大数据开发治理平台 DataWorks

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小打卡:基于MaxCompute+PAI的推荐算法实践
小打卡是国内最大的兴趣社群平台,每天能够产生上百万条新的内容。依托于阿里云MaxCompute,小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上,结合机器学习PAI,实现了千人千面的推荐算法。
海量大数据大屏分析展示一步到位:DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
数据服务是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!数据服务与DataV深度打通,数据服务生成的API可以直接在DataV中进行可视化展现。本文介绍了数据服务对接DataV的使用方法。
DataWorks V2.0 系列公开课
DataWorks是新一代的大数据智能云研发平台,我们的理念是普惠大数据,让人人都能玩转大数据。
MaxCompute/DataWorks 数据集成与开发实践
摘要:在2017杭州云栖大会阿里云数加DataWorks专场上,阿里云产品专家代俊峰(花名:普阳)为大家分享了如何借助阿里云数加DataWorks工具进行数据集成和开发,分享了如何借助DataWorks实现从数据处理手工作坊到数据加工工厂的跨越转变。
Kafka数据如何同步至MaxCompute之实践讲解
本次分享主要介绍Kafka产品的原理和使用方式,以及同步数据到MaxCompute的参数介绍、独享集成资源组与自定义资源组的使用背景和配置方式、Kafka同步数据到MaxCompute的开发到生产的整体部署操作等内容。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月,阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性,包括在EMR基础能力,技术栈,生态集成和数据迁移等方面的升级,EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格,将技术的红利让给用户。
数据进入Maxcompute的N种方式,大数据实战Demo系统数据上云实践
2018 “MaxCompute开发者交流”钉钉群直播分享,由阿里云数据技术专家彬甫带来以“数据进入MaxCompute的N种方式”为题的演讲。本文讲述了在阿里云内部开发了一个实战Demo系统,它能够实现自动全链路的大数据处理流程,其中包括离线的和实时数据的,接下来将为大家揭晓实战Demo系统是怎样实现自动全链路的大数据处理流程的。
解析DataWorks数据集成中测试连通性失败问题
大家好,这里和大家分享的是DataWorks数据集成中测试连通性失败的排查思路。与测试连通性成功与否的相关因素有很多,本文按照多个因素逐步排查,最终解决问题,希望大家以后再遇到此类问题,请参考此文,相信能够顺利解决您的问题。
DataWorks:下一代智能数据工场
2017云栖大会dataworks专场,数加平台&DataWorks研发负责人王贲带来dataworks的演讲。主要讲了dataworks缘起何处,进而讲解了数据集成和数据研发,着重介绍了数据治理,最后作了简要总结。
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