解析DataWorks数据集成中测试连通性失败问题
大家好，这里和大家分享的是DataWorks数据集成中测试连通性失败的排查思路。与测试连通性成功与否的相关因素有很多，本文按照多个因素逐步排查，最终解决问题，希望大家以后再遇到此类问题，请参考此文，相信能够顺利解决您的问题。
一文快速了解MaxCompute
一文快速了解MaxCompute
很多刚初次接触MaxCompute的用户，面对繁多的产品文档内容以及社区文章，往往很难快速、全面了解MaxCompute产品全貌。同时，很多拥有大数据开发经验的开发者，也希望能够结合自身的背景知识，将MaxCompute产品能力与开源项目、商业软件之间建立某种关联和映射，以快速寻找或判断MaxCompute是否满足自身的需要，并结合相关经验更轻松地学习和使用产品。
DataWorks：下一代智能数据工场
2017云栖大会dataworks专场，数加平台&DataWorks研发负责人王贲带来dataworks的演讲。主要讲了dataworks缘起何处，进而讲解了数据集成和数据研发，着重介绍了数据治理，最后作了简要总结。
如何使用DataWorks的整库迁移给目标表名加上前缀
我们在搭建数仓的时候，有多个业务库需要将数据上云，如果手动来配置这些数据采集的任务，那将会是一个非常繁重的工作。DataWorks中的数据集成提供了整库迁移的功能，来方便大家快速进行数据上云，并可在配置任务的过程中，对目标表添加表前缀，助力于数仓的快速搭建。
浅谈PyODPS
在我看来，PyODPS就是阿里云上的Python。值得注意的是，这里的定语“阿里云上的”一定不能精简掉，因为PyODPS不等于单机版的Python！
DataWorks V2.0 新一代智能大数据研发平台
在2018年7月12日，DataWorks将会发布一个新版本，DataWorks V2.0。DataWorks V2.0在V1.0的基础上，推出了很多强大的功能，以提升大数据研发、运维的效率。下面给大家讲解一下本次发布新增的功能点。
5块钱低成本阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战
前情提要
人工智能千千万，没法落地都白干。自从上次老司机用神经网络训练了热狗识别模型以后，群众们表示想看一波更加接地气，最好是那种能10分钟上手，一辈子受用的模型。这次，我们就通过某著名电商公司的公开数据集，在阿里云大数据生态之下快速构建一个基于协同过滤的推荐系统！
推荐系统大家都不陌生，早就已经和大家的生活息息相关。
灵活运用DataWorks参数配置
大家好，本文中笔者要跟大家探讨一下众多DataWorks用户经常遇到的一类问题，就是在DataWorks中如何灵活运用参数配置这个功能。很多用户的需求场景是和时间有关的。为使周期运行的任务能根据运行时间的变化而变化，DataWorks提供了系统参数和自定义参数等两种参数，供用户来使用。
