基于MaxCompute的数仓数据质量管理
数据对一个企业来说已经是一项重要的资产，既然是资产，肯定需要管理。随着业务的增加，数据的应用越来越多，企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求，而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议，为实际数据治理提供依据及指导。
MaxCompute安全管理指南-案例篇
通过《MaxCompute安全管理-基础篇》了解到MaxCompute和DataWorks的相关安全模型、两个产品安全方面的关联，以及各种安全操作后，本篇主要给出一些安全管理案例，给安全管理的成员作为参考。
使用DataWorks来调度AnalyticDB任务
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于AnalyticDB的支持，意味着所有的AnalyticDB客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，现在就给大家仔细介绍下如何使用DataWorks来调度AnalyticDB任务。
阿里云大数据产品Dataworks2.0问题排查思路
1.数据同步不支持数据包含换行符n2.PAI节点可以支持TenSorFlow。3.遇到连通性通过，但是配置同步作业或运行时会有超时情况。这种情况通常自定义资源组来做同步。4.正常调用正常但重跑报错报错ODPS-0130071，重新打开窗口重跑流程。
MaxCompute 数据计算入门
阿里云的MaxCompute是大数据存储和分析平台。使用DataHub、SLS可以将海量数据轻松同步到MaxCompute，然后使用SQL查询、UDF和Map Reduce进行数据处理、分析和挖掘等任务。
DataWorks上数据集成任务如何解决网络问题
DataWorks是一个一站式智能大数据研发平台，在DataWorks上我们可以做一系列与大数据开发相关的工作。今天主要给大家讲解，在DataWorks上配置数据集成任务时，遇到的那些网络不通的问题该如何处理。
实时计算轻松上手，阿里云DataWorks Stream Studio正式发布
Stream Studio是DataWorks旗下重磅推出的全新子产品。已于2019年4月18日正式对外开放使用。Stream Studi是一站式流计算开发平台，基于阿里巴巴实时计算引擎Flink构建，集可视化拖拽DAG和SQL两种开发模式，支持DAG与SQL互相转换，通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发，适用于实时ETL、实时报表、实时大屏、监控预警以及各类实时在线系统等应用场景。
