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9月前
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大模型应用实践:2025年智能语音机器人厂商推荐和方案详解
随着数字化转型加速,AI客服机器人市场规模预计2025年突破500亿美元,年复合增长率超25%。其发展由语音交互升级、垂直场景解决方案成熟及多模态融合与边缘计算普及三大趋势驱动。文章分析了智能语音机器人的选型核心维度,包括技术性能、场景适配、数据治理与成本效益,并对比了国内外代表厂商如合力亿捷、Zendesk等的方案特点,为企业提供选型策略与落地建议,助力实现服务模式的根本性变革。
云小蜜智能服务机器人设计逻辑及展望
在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上,阿里巴巴资深专家孙健带来了《云小蜜智能服务机器人》的精彩分享。分享中,他重点介绍了云小蜜智能服务机器人背后的设计逻辑及之后的行业展望。
【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互
目前,金融业智能客服创业公司大量涌现,一方面说明行业整体技术壁垒较低,另一方面,也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。
不同于谷歌,京东选择从应用场景出发迭代对话式 AI 技术
1966 年,一个由 MAD-SLIP 程式语言编写,在 36 位元架构的 IBM 7094 大型电脑上运作,所有程式编码仅有 200 行左右的聊天机器人,被 MIT 的德裔电脑科学家 Joseph Weizenbaum 发明出来,名叫“Eliza”。
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达摩院智能对话技术升级-更类人,更温暖
随着人工智能技术在对话智能领域的不断积累,企业越来越依赖于对话技术来解决对话场景复杂化、多服务渠道服务标准不一致、数据资产无法有效利用等痛点问题。本论坛将介绍达摩院对话智能技术的最新进展包括通义对话大模型SPACE,多模态情感引擎的发展,以及基于对话平台能力升级智能客服如何赋能于企业管理、客户服务、营销获客三大环节,从而构建企业数字化服务。
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