AI尝鲜：dify搭建AI对话机器人
本实验介绍如何在Dify中设置知识库并创建智能应用作为对话机器人，实现AI对话功能。例如查询电动汽车电池过充电保护试验的环境温度条件。实验步骤包括：一、安装Dify并通过计算巢部署；二、设置模型供应商，选择通义千问并配置API KEY；三、创建知识库，导入文件并设置文本分段与清洗规则；四、创建智能体，添加知识库和模型；五、与智能体对话，测试查询功能。通过这些步骤，您可以构建一个基于专有知识库的AI对话系统。
阿里云智能对话机器人从入门到精通：一站式对接与使用完全指南
本文系统性地讲解了阿里云智能对话机器人（原云小蜜）的完整对接与使用流程。产品基于通义千问大模型，支持文档、网页、FAQ、表格等多种知识形态，开发者可通过SaaS控制台零代码搭建，也可通过Assistant API或DashScope SDK进行深度集成。文章从产品概述与核心能力入手，逐步拆解控制台创建机器人、知识库配置、对话流设计、效果测试与发布上线的完整链路；随后深入API集成层面，涵盖Bearer Token认证、流式与非流式会话调用、Python/Java SDK代码示例；再详解钉钉、企业微信、微信公众号、Web自定义等多种渠道的部署方案；最后给出安全合规、成本控制、对话效果优化等最佳实
一个中心+三大原则 -- 小蜜这样做智能对话开发平台
对话工厂（Dialog Studio）是面向第三方开发者的智能对话开发平台，目前已经是云小蜜中智能客服机器人、智能外呼、智能导航的核心对话引擎，服务了政务线、金融线、运营商线、大通用线等众多的客户。本文是云小蜜的资深算法专家李永彬（水德）在2018年做的分享，围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）
本文介绍了如何从零开始搭建一个语音对话机器人，涵盖自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音合成（TTS）三大核心模块。通过使用开源工具如FunASR、LLaMA3-8B和ChatTTS，以及FastAPI和Gradio等技术，详细指导读者轻松实现个人AI小助手的构建，适合技术新手快速上手。
