关于可观测能力，阿里云的思考与实践
万物皆可云的时代，可观测性让云变得更易用。可观测的巨大价值正在逐步兑现，我们从监控走进可观测，但不仅仅止步于观测，分析、洞察并实现高质量的决策与业务创新才是观测的最终目的，阿里云也将不断提供这个领域优质的产品与服务。
ARMS 用户体验监控正式发布原生鸿蒙应用 SDK
阿里云 ARMS 用户体验监控（RUM）推出了针对原生鸿蒙应用的 SDK。SDK 使用 ArkTS 语言开发，支持页面采集、资源加载采集、异常采集及自定义采集等功能，能够全面监控鸿蒙应用的表现。集成简单，只需几步即可将 SDK 接入项目中，为鸿蒙应用的开发者提供了强有力的支持。
（ARMS-AIOps）一文教你用Attributor算法实现多维下钻分析
常见的AIOps应用路径为：对监控的各种关键性能指标(KPI)进行实时异常检测；对多维指标进行根源分析，快速下钻到异常维度和元素；基于应用拓扑和实时Trace，实现根因定位；结合CMDB、关联等、构建异常根因上下文，帮助快速修复问题。 作为KPI指标， 往往包含了很多维度和元素，最显而易见的则是对每一个维度的元素都进行实时异常检测。 对于维度组合笛卡尔集数量很长的场景， 该方案的成本则有点难以承受
