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一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
前言 2017 年中,有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文,分别是 FaceBook 的 Convolutional Sequence to Sequence Learning 和 Google 的 Attention is All You Need,它们都算是 Seq2Seq 上的创新,本质上来说,都是抛弃了 RNN 结构来做 Seq2Seq 任务。
阿里开源分布式事务解决方案 Fescar 全解析
广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解。
从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?
在2016年Google率先发布上线了机器翻译系统后,神经网络表现出的优异性能让人工智能专家趋之若鹜。本文将借助多个案例,来带领大家一同探究RNN和以LSTM为首的各类变种算法背后的工作原理。
阿里云发布黑科技:面对海量的文本翻译任务,阿里翻译团队是如何解决的
对国际化企业来说语言问题是亟待突破的重要关口。面对海量的文本翻译任务,昂贵低效的人工翻译显然不能满足需求,利用计算机自动进行文本翻译的机器翻译才是解决这个问题的关键。阿里翻译团队在机器翻译领域做了大量技术储备,并针对我们所处的电子商务领域进行算法优化,进而打造阿里巴巴自己的机器翻译平台。
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