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从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?
在2016年Google率先发布上线了机器翻译系统后,神经网络表现出的优异性能让人工智能专家趋之若鹜。本文将借助多个案例,来带领大家一同探究RNN和以LSTM为首的各类变种算法背后的工作原理。
关于开源分布式事务中间件Fescar,我们总结了开发者关心的13个问题
开源分布式事务中间件 Fescar 自1月10日上线v0.1版本以来,受到了开发者们的极大关注(watch249,star3005,fork649,社区讨论的issue58,数据统计于1月17日14:00),可见,天下苦分布式事务久矣。
【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等
本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等,自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。
PHP特性整合(PHP5.X到PHP7.1.x)
PHP7 已经出来1年了,PHP7.1也即将和大家见面,这么多好的特性,好的方法,为什么不使用呢,也希望PHP越来越好。 在这里整理 PHP 5.1 ,PHP5.2,PHP5.3,PHP5.4,PHP5.5,PHP5.6 ,PHP7,PHP7.1 所有新特性,已备大家学习及使用 PHP5.1~PHP5.6 http://blog.csdn.net/fenglailea/a
深到骨子里的自律,是每周坚持刷几篇最新论文 | PaperDaily #10
[ 自然语言处理 ] Don't Decay the Learning Rate, Increase the Batch Size @RamonYeung 推荐 埋下伏笔:来自 Google Brain 的论文。
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来自: 云原生
Visio 2013 由于形状保护、容器和/或图层属性的设置,无法完全执行此命令
形状的保护 解决问题:Visio 2013 由于形状保护、容器和/或图层属性的设置,无法完全执行此命令 重要: 本文是由机器翻译的,请参阅免责声明。请在 此处 中查找本文的英文版本以便参考。 禁止对形状属性进行更改(如宽度或高度)以及锁定形状禁止选取,都是禁止对绘图进行更改的简便方法。
机器翻译之探讨
摘 要:所谓机器翻译就是利用电子计算机把一种自然语言表达转换为另一种自然语言表达。其处理策略主要有三种。一,基于规则转换的机器翻译系统;二,基于例子的经验系统;三,基于词转换的机器翻译系统。其中,主要以第一种系统在我国的产品化机器翻译软件中比较多见。
MaxCompute Mars开发指南
Mars 算法实践 人脸识别 Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架 ,而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么,这几乎取决于你想做什么,因为 Mars 作为底层运算库,实现了 numpy 70% 的常用接口。
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