机器翻译

首页 标签 机器翻译
# 机器翻译 #
关注
2027内容
白硕:人工智能的诗与远方,一文读懂NLP起源、流派和技术
本文从NLP的起源和流派,分词、句法分析、语义表示等的具体技术,到NLP的实际应用,深入浅出地对自然语言处理技术做了 “入门级的” 介绍。
Mars 算法实践——人脸识别
Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架,在之前的文章中已经介绍了 Mars 是什么, 以及 Mars 分布式执行 ,而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么,这几乎取决于你想做什么,因为 Mars 作为底层运算库,实现了 numpy 70% 的常用接口。
深度!市场已经存在成熟产品,阿里为什么还要做机器翻译?
阿里巴巴从2012年就开始自主研发阿里翻译。经过3年多的发展,机器翻译已经能够提供包括机器翻译、人工翻译以及人机结合的业界领先电商领域翻译解决方案。
北京大学严睿:虚火过旺?揭秘人机对话的技术现状与挑战
随着大数据和深度学习技术的发展,创建一个自动的人机对话系统作为我们的私人助理或聊天伙伴,将不再是一个幻想。而对话系统是否真的像媒体那样报道的“未来已来”呢?目前人机对话系统在研究领域有哪些问题和挑战呢?本文就带你了解人机对话系统的技术现状与挑战。
如何成为一名优秀的工程师(语义篇)
> 好的语义表达是团队协作中高效迭代的润滑剂,好的语义表达是线上未知代码问题排查的指南针。 不要让其他人读不懂你的代码,其他人可能就是一周后的你。时刻以“如果你写的这段代码出现故障,一个陌生人接手你的代码需要多久能处理完这个bug”来监督自己。 日常中应该多多刻意提升自己语义表达,百利而无一害。那么我们应该从哪些细节去做好语义表达呢? ![image.png](https://s
2017年ACL的四个NLP深度学习趋势 (一):语言结构和词汇嵌入(Linguistic Structure and Word Embeddings)
作者通过分析2017年ACL的论文,以及演讲内容,得出了四个NLP深度学习趋势:Linguistic Structure 、 Word Embeddings、Interpretability 、Attention。今天我们就逐一分析一下这四个深度学习趋势。
《阿里云科技评论》第五期
移动互联网时代,“愤怒的小鸟”开创了iPhone等智能手机的杀手级游戏;AR(增强现实)时代,“Pokemon Go”成为全球第一款杀手级游戏,将AR元素、LBS户外玩法、社交组队PK融入到手游中,再一次证明数字娱乐市场不是没有AR/VR需求,而是大多数游戏开发者还不知道怎么利用AR技术开发爆款游戏
Vue 实现 slot 多层嵌套
版权声明:本文首发 http://asing1elife.com ,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/asing1elife/article/details/82766842 ...
免费试用