HBase+Spark技术双周刊第一期
HBase技术双周刊第1期来袭！HBase多模式、HBase内核及能力以及Spark介绍及Spark多数据源分析等精彩直播，HBase 在人工智能场景的使用、HBase2.0重新定义小对象实时存取精彩技术分享！
常见的七种Hadoop和Spark项目案例
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢，下面一起了解一下吧
一、数据整合
称之为“企业级数据中心”或“数据湖”，这个想法是你有不同的数据源，你想对它们进行数据分析。
深入解读HBase2.0新功能之AssignmentManagerV2
AssignmentManager是HBase中一个非常重要的模块，负责Region在server上的状态变化，如Open、Close这些操作。HBase2.0中对AssignmentMananger做了重大重构，这边文章主要分析了之前AssignmentManager的问题，以及HBase2.
数据库的争霸赛：从SQL到NewSQL分布式谁是王者？
前不久，DB-Engines上发表了一篇博客，The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model? 文中分析了关系型数据库自出现以来的发展演进之路，以及在实践中证明的其最佳使用场景。
云HBase助力物联网建设
物联网最大的特点写入量大，要求延迟低，且数据存量巨大。云HBase非常满足物联网存储需求，存储数P甚至百P的空间存储需求，延迟稳定在数毫秒之内，跟Hadoop分析体系有较为深入的结合，满足分析类的需求。
