RDS for MySQL数据库CPU被打满解决过程

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 个人学习总结,不正确的地方请指正谢谢!

RDS实例CPU一直被打满

1、问题描述

版本:阿里云专有云V2版本
客户反馈,通过drds执行SQL比较慢,之前很快就能执行完的SQL,需要三四秒才可以执行成功。

2、问题排查

首先排查drds的状况,通过drds manager发现该drds下面有两个docker节点,并且都是正常的。
检查drds下面挂的rds的实例状态,一共有四个rds,其中一个rds的CPU一直被打满,并且卡顿时间跟客户描述的一致。
image
问题已经基本定位到时其中一个RDS实例的CPU被打满,导致查询缓慢,拖慢了整个drds实例。
*

实例的cpu被打满,一般是由两种情况:
1、慢SQL,全表扫描等。此时qps不高,但是查询占用了大量的逻辑IO,需要扫描大量的数据行,导致CPU资源被大量消耗
2、qps高,业务量高峰。此时慢SQL不是问题所在。那就需要考虑从实际的规格和架构方面入手,可以提高rds的规格配置,增加只读实例等。

*

回到问题,登录到该rds。show processlit发现有很多慢查询,如图:
image
可以明显看到这种SQL执行时间特别长,达到了21秒,并且占用的逻辑读也特别高。问题还是在慢SQL方面。
那它的备库现在什么情况呢,通过show slave status发现。主备已经停止同步。
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此时已经不能登录到备库,查看mysql进程,已经挂掉。
image
手动拉起mysql进程。后可以登录了。可以看到刚拉起主备延迟很高
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3、问题解决

慢SQL已经反馈给客户进行处理,并且通知研发注意这种SQL,应用设计和开发过程中,要考虑查询的优化,遵守 MySQL 优化的一般优化原则,降低查询的逻辑 IO,提高应用可扩展性。
客户将SQL kill处理后,该rds的cpu恢复正常,并且从drds查询速度也恢复正常,问题解决。

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