国内数据库顶会DTCC 阿里数据库技术干货全面解析

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: DTCC2018将如约而至。阿里数据库的核心团队将亮相此会,并与国内数据库专业人士交流过去9年在数据库领域的经验。一起来看看在DTCC2018上阿里数据库团队都给你准备了哪些你最关心的主题吧。

如果你是一个技术人的话,就一定听过中国数据库技术大会(简称DTCC)。作为国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会,云集了国内外顶尖专家,共同探讨MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云数据库、智能数据平台、大数据安全、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。自2010年以来,迄今已成功举办了八届,累计参与人次达到20000+。

2018 年 5 月 10日,DTCC2018将如约而至。阿里数据库的核心团队将亮相此会,并与国内数据库专业人士交流过去9年在数据库领域的经验。一起来看看在DTCC2018上阿里数据库团队都给你准备了哪些你最关心的主题吧。

1、主题:深度解析云原生数据库POLARDB

直播时间:5月11日下午15:00

简介:什么是“云原生数据库”,云原生数据库的标准是什么,如何定义以及为何如此定义?下一代云原生数据库POLARDB的架构、产品设计、未来工作等方面的全方位阐述。

演讲嘉宾:蔡松露(子嘉),阿里云云数据库总架构师,主要负责阿里云POLARDB、NoSQL技术以及阿里云数据库整体架构等工作。在搜索引擎、NoSQL数据库、分布式系统、操作系统内核等领域有深厚积累与丰富的经验。


2、主题:中小企业如何基于云数据库高速演进

直播时间:5月14日下午15:00

简介:本Topic将为大家介绍初创企业如何基于云数据库能力快速起步,并在业务发展过程当中进行迅速的业务应变扩展,并借助全OpenAPI化的能力实现自动运维管理,协助企业全速成长实现行业弯道超车。

演讲嘉宾:萧少聪,阿里云数据库高级产品专家,主要负责RDS产品的发展规划及产品演进。2011年获得Postgres Plus Professional认证,同年以理事身份筹建PostgreSQL中国用户会,2015-2018年PostgreSQL中国用户会主席。


3、主题:阿里云数据库内置智能专家系统CloudDBA

直播时间:5月15日下午15:00
简介:阿里云数据库内置的智能专家,提供云数据库问题诊断、性能优化、SQL分析、资源分析、优化报告等实例运行状态的优化服务,助力客户快速定位诊断问题和更高效的使用云数据库。CloudDBA实时展示系统运行状态,CPU、磁盘空间、内存、IOPS、连接数、执行语句、慢SQL、活跃线程等异常状态突出显示。一眼识别,一键诊断功能可以帮助找出异常原因。
演讲嘉宾: 勋臣,
阿里云RDS内核团队技术专家,目前阿里云CloudDBA专家系统开发。有着丰富的数据库开发管理和优化的经验。

 

4、主题:白骑士基于阿里云数据库构建数据中心的使用实践

直播时间:5月16日下午15:00

简介:创业公司业务快速发展,为数千家客户提供风控云服务,日均接近100G业务数据的积累下,如何快速基于阿里云数据库构建适应业务发展的数据中心。

演讲嘉宾:白骑士大数据有限公司联合创始人,CTO,原招联消费金融风控研发团队负责人

 

5、主题:阿里巴巴时间序列数据前沿实战/时间序列数据的计算分析

直播时间:5月17日下午15:00

简介:随着云计算和IoT的发展,时间序列数据的数据量急剧膨胀,高效的分析时间序列数据,使之产生业务价值成为一个热门话题。阿里巴巴数据库事业部的HiTSDB团队为您分享时间序列数据的计算分析的一般方法以及优化手段。观众受益:对时间序列数据和时间序列数据库领域产生一定的了解,理解时间序列数据分析的一般方法,可以从业务的角度来选择时间数据分析方法。

演讲嘉宾:钟宇(悠你) 阿里巴巴 数据库高级专家,时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操作系统、函数式编程等方面有丰富的经验。

 

6、阿里HBase的数据管道设施实践与演进

直播时间:5月18日下午15:00

简介:

大数据系统(在线存储、实时分析、离线计算)之间的数据传输通道是打造大数据平台、挖掘数据价值的重要一环,本主题会介绍阿里HBase在数据传输管道方面沉淀多年的系统和经验,包括高效、稳定、实时的增量导出与批量导入系统等,着重介绍这些系统在面对主备容灾、实时计算、线性扩展、高效稳定方面的挑战及我们的解决方法。

演讲嘉宾:孟庆义 阿里巴巴技术专家,专注在大数据领域,拥有多年分布式、高并发、大规模系统的研发与实践经验,先后参与hbase、phoenix、lindorm等产品的内核引擎研发,目前负责阿里上万节点的HBase As a Service的发展与落地。


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