开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第27天】在智能运维中，Prometheus和Grafana的组合已成为监控和告警体系的事实标准。Prometheus负责数据收集和存储，支持灵活的查询语言PromQL；Grafana提供数据的可视化展示和告警功能。本文介绍如何配置Prometheus监控目标、Grafana数据源及告警规则，帮助运维团队实时监控系统状态，确保稳定性和可靠性。
智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合，前者是开源的系统监控和警报工具，后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性，而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板，广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。