Opentelemetry collector用法
本文详细介绍了Opentelemetry Collector的使用方法及其各个组件（receiver、processor、exporter、connector和服务配置）的功能与配置。Collector的核心组件通过官方仓库提供丰富的实现，涵盖了认证、健康监控等功能。
Grafana 安装配置教程，让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程，让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介：
Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具，支持多种数据源（如Prometheus），提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用，帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板，并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化，让用户更便捷地使用中文界面。此外，还提供了导入JSON格式模板的具体步骤，方便快速搭建仪表盘。
高频面题： 你们线上 QPS 多少？你 怎么知道的？
本文由45岁资深架构师尼恩撰写，针对高级开发和架构师面试中的高频问题提供详细解答。文章涵盖了QPS、TPS、RT等性能指标的定义及计算方法，详解了如何配置Prometheus与Grafana监控系统QPS，并提供了应对高并发场景（如双十一抢购）的系统部署策略。此外，还分享了多个大厂面试真题及解决方案，帮助读者在面试中充分展示技术实力，提升求职竞争力。建议收藏并深入学习，为面试做好充分准备。更多内容可参考《尼恩Java面试宝典》及相关技术圣经系列PDF。
Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据，Grafana 用于可视化展示，Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署，简化安装配置过程。完成安装后，配置 Prometheus 抓取节点数据，并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板，实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行，帮助运维人员轻松掌握系统状态。
监控vLLM等大模型推理性能
本文将深入探讨 AI 推理应用的可观测方案，并基于 Prometheus 规范提供一套完整的指标观测方案，帮助开发者构建稳定、高效的推理应用。
