【2023云栖】田奇铣：大模型驱动DataWorks数据开发治理平台智能化升级
随着大模型掀起AI技术革新浪潮，大数据也进入了与AI深度结合的创新时期。2023年云栖大会上，阿里云DataWorks产品负责人田奇铣发布了DataWorks Copilot、DataWorks AI增强分析、DataWorks湖仓融合数据管理等众多新产品能力，让DataWorks这款已经发展了14年的大数据开发治理平台产品，从一站式向智能化不断升级演进。
DataWorks云产品试用体验
大家好，我是V哥。DataWorks是阿里云提供的大数据开发治理平台，涵盖数据采集、存储、开发、治理、分析和可视化全生命周期。其图形化界面简化开发流程，分布式架构提升处理速度，适合非专业人员使用。尽管存在一定的学习曲线，但凭借强大的云计算资源和开放性，DataWorks展现出卓越的性能和稳定性，助力企业高效处理大数据，支持业务决策与优化。欢迎关注威哥爱编程，一起探索全栈之路。
DataWorks Copilot：让你的数据质量覆盖率一键飞升！
在数据加工链路中，如何确保高质量的数据产出是一个一直需要重点解决的问题。阿里云DataWorks的数据质量规则模板可以帮助用户建设数据质量，在离线表上定义相关的规则。为优化手动配置规则的工作量，DataWorks的智能助手 DataWorks Copilot 推出了数据质量规则推荐功能，您可以使用这一功能，一键提升数据质量覆盖度。
大数据AI一体化开发再加速：DataWorks 支持GPU类型资源
大数据开发治理平台 DataWorks 的Serverless资源组支持GPU资源类型，以免运维、按需付费、弹性伸缩的Serverless架构，将大数据处理与AI开发能力无缝融合。面向大数据&AI协同开发场景，DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。开发者在创建个人开发环境时，可以选择GPU类型的资源作为Notebook运行环境，以支持进行高性能的计算工作。本教程将基于开源多模态大模型Qwen2-VL-2B-Instruct，介绍如何使用 DataWorks Notebook及LLaMA Factory训练框架完成文旅领域大模型的构建。
《AI牵手DataWorks，实时数据分析“一路狂飙”》
在大数据时代，数据是企业的生命线，实时数据分析能力至关重要。阿里巴巴的DataWorks作为强大的数据中台工具，结合人工智能（AI）技术，彻底改写了实时数据分析格局。传统方法面临数据量增长、复杂结构及缺乏自适应能力等挑战，而AI通过机器学习和深度学习算法，实现了智能预警、个性化推荐和实时风险评估等应用场景，显著提升了数据分析的速度和精度。成功案例显示，某互联网公司引入AI赋能的DataWorks后，用户活跃度提升30%，购买转化率提高20%。未来，AI与新兴技术的融合将进一步推动实时数据分析的发展。
Qwen3 X DataWorks ：为数据开发与分析加满Buff !
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型，支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型，以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能，大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型，具备混合专家（MoE）和稠密（Dense）架构，适应多种应用场景，并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前，用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
