一分钟看懂DataWorks管理控制台概览
您可以通过管理控制台中的概览页面，查找最近使用的工作空间，进入相应工作空间的数据开发、数据集成、数据服务页面，或对其进行工作空间配置。您也可以在该页面创建工作空间和一键导入CDN。
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台DataWorks建设实践
阿里巴巴一直将数据作为自己的核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续的优酷、高德、菜鸟等板块，DataWorks、MaxCompute、Hologres等产品用一套技术体系来支持不同业务的发展与创新，为企业带来整体的“数据繁荣”。
数据繁荣为我们带来了红利，同时也带动了各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从数据生产规范性治理、数据生产稳定性治理、数据生产质量治理、数据应用提效治理、数据安全管控治理、数据成本治理、数据治理组织架构及文化建设等7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践
长文详解｜DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，内置阿里巴巴15年大数据建设方法论，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
OpenClaw + ClaudeCode 在企业数据仓库开发中的实践
本文介绍团队如何用OpenClaw+ClaudeCode构建数仓标签开发自动化工作流：基于ODS-CDM-ADM三层架构，提炼“六步法”（需求分析→数据源调研→方案设计→代码生成→AI审查→测试上线），配合脚本工具与人机协作规范，在保障数据准确前提下，将单个标签开发耗时从6-8小时压缩至1.5–2小时。
