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使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS
Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统,其source、channel和sink的结构设计,不仅实现了数据生产者与消费者的解耦,还提供了数据缓冲的功能。一个比较通用的使用场景是使用Flume将Kafka的数据按照时间分区同步至HDFS,进行实时的流式分析或离线统计。
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来自: 数据库
Phoenix映射HBase时间戳的一种实现
本文介绍了Phoenix映射HBase时间戳的一种实现,希望抛砖引玉,读者根据自己的实际情况设计其他的实现方式。
OSS数据湖实践——EMR + Hive + OSS案例
构建基于OSS数据源的EMR大数据计算环境,使用Hive分析工具,实现简单的大数据分析案例。
案例详解|大数据上云助力新零售企业数智化转型,挖掘数据的价值
传统大卖场发展面临全新的挑战,本案例详细介绍在这个时代的拐点,零售企业如何借助大数据上云实现企业运营数智化转型,提升精细化运营能力,最终实现业务创新。
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