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技术小能手
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博文
AI超大事件丨从研究到应用，这是一份2017年AI领域的最全面总结
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具
行者武松
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博文
如何自学人工智能？
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # Python # 算法框架/工具 # TensorFlow
【方向】
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博文
RNN实战：股市预测
本篇文章主要介绍如何使用Tensorflow建立循环神经网络来预测股票市场价格。文中有完整代码！
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 测试技术
【方向】
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博文
新工具——TensorLayer：管理深度学习项目的复杂性
本文介绍了一种新基于TensorFlow的python库——TensorLayer，它能够有效的帮助开发者管理好自己的深度学习网络。并且它还提供了很多功能强悍的API，帮助开发者更好的完成任务。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 开发者 # Python
【方向】
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博文
用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建ConvNet（CNN）
Tensorflow作为当下最流行的深度学习框架，实现ConvNet（CNN）自然是轻而易举，但是本文创造性的使用的TensorBoard来图形化展示CNN实现过程，极大的提高了研究者的对自己模型的管理能力。
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算
必嘫
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博文
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来自： 云原生
像Google一样构建机器学习系统2 - 开发你的机器学习工作流
按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程，同时也是数据驱动的流程，这里涉及到数据的导入和准备，模型训练Checkpoint的导出评估，到最终模型的导出。
# 容器服务Kubernetes版 # 容器计算服务 # GPU云服务器 # 文件存储 NAS # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # 容器
宝惜
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博文
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来自： 云原生
阿里云超算：高性能容器方案实战之Singularity
除了自动化整合IaaS层硬件资源为用户提供云上HPC集群外，E-HPC还致力于巩固云上HPC服务的高可用性，先后推出了“集谛多维性能监控”、“低成本断点续算”等新特性，帮助用户更好、更省地使用云上HPC服务。本文主要介绍阿里云超算推出的弹性高性能容器方案以及在分子动力学领域和AI领域的实战案例。
# GPU云服务器 # 弹性高性能计算 # 监控 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Docker # 容器
【方向】
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博文
如何用Tensorflow实现RNN？本文将带你进一步研究
本文详细介绍了如何用Tensorflow实现RNN，有针对性地介绍了构建个性化的RNN时需要用什么。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 搜索推荐 # API # 索引
木环
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博文
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来自： 云原生
开源工具Arena，数据科学家再也不用为Kubernetes犯难啦！
为什么要用Kubernetes去难为数据科学家呢？
# 容器服务Kubernetes版 # GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 监控 # 容器 # Kubernetes # 异构计算 # 调度 # 算法框架/工具 # 数据管理 # TensorFlow # 运维
初商
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博文
[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛？TensorFlow 还是 PyTorch？
在 2018 年的 9 月，我在一篇文章中，从需求量，工程使用量以及流行程度等方面对比了所有的主流深度学习框架。TensorFlow 处于绝对的王者地位，而 Pytorch 则是一位跃跃欲试的年轻挑战者。 半年过去了，这种形势是否有所改变呢？
# 算法框架/工具 # TensorFlow # PyTorch # 机器学习/深度学习 # API
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