解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计，在理解它的表结构设计的同时，分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型，而表格存储（TableStore、原OTS）与HBase有类似的存储模型，理解透OpenTSDB的表结构设计后，我们也能够对这类数据库的存储
数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
八年磨一剑，阿里云ApsaraDB for HBase2.0正式上线
ApsaraDB for HBase2.0于2018年6月6日即将正式发布上线啦！
它是基于社区HBase2.0稳定版的升级，也是阿里HBase多年的实践经验和技术积累的持续延伸，全面解决了旧版本碰到的核心问题，并做了很多优化改进，附加HBase2.0 开源新特性，可以说是HBase生态里的一个里程碑。
HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析
8月24日阿里云数据库技术峰会上，来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍，包括时序序列数据的特点，接着介绍了时序数据业务场景，以及OpenTSDB在HBase上的优化，最后分享了HiTSDB的优化和提高。
云HBase X-Pack解决传统数据仓库瓶颈，赋能客户计算分析业务
某游戏公司随着业务快速发展，用户行为日志快速增长，需要从海量的点击流日志和激活日志中挖掘数据的价值，比如广告转化率、激活率，每日安装用户成本等等。原来使用GreenPlum做实时计算和统计分析遇到一些瓶颈，最终使用阿里云HBase X-Pack构建了满足业务需求的数据处理平台。
