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MQ产品使用合集之RocketMQ发消息失败了,proxy报connect to null failed如何解决
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ 性能大揭秘
本文对比了RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar四款消息队列的性能。RabbitMQ的吞吐量为万级,延迟在低吞吐量时可低至微秒级;高吞吐量下延迟显著上升。RocketMQ官方宣称支持万亿级吞吐量,实际测试中可达百万级TPS,延迟为毫秒级。Kafka和Pulsar的吞吐量均为百万级,Kafka延迟低至2ms,Pulsar延迟约10ms。总体来看,Kafka在高吞吐量下表现最优,而RabbitMQ适合对速度与可靠性要求高的低吞吐量场景。
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
Apache RocketMQ 推出轻量级通信模型 LiteTopic,专为 AI 时代多智能体协作设计。它通过百万级队列支持、会话状态持久化与断点续传能力,解决传统架构中通信脆弱、状态易失等问题。结合 A2A 协议与阿里巴巴 AgentScope 框架,实现高可靠、低延迟的 Agent-to-Agent 通信,助力构建稳定、可追溯的智能体应用。现已开源并提供免费试用,加速 AI 应用落地。
殷浩详解DDD:如何避免写流水账代码?
在日常工作中我观察到,面对老系统重构和迁移场景,有大量代码属于流水账代码,通常能看到开发在对外的API接口里直接写业务逻辑代码,或者在一个服务里大量的堆接口,导致业务逻辑实际无法收敛,接口复用性比较差。所以本文主要想系统性的解释一下如何通过DDD的重构,将原有的流水账代码改造为逻辑清晰、职责分明的模块。
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