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Kafka vs RocketMQ ——消息及时性对比
引言 在前几期的消息中间件对比中,我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景(单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响),这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期,我们将从客户端的角度出发,为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性
DLedger —基于 raft 协议的 commitlog 存储库
尊敬的阿里云用户: 您好!为方便您试用开源 RocketMQ 客户端访问阿里云MQ,我们申请了专门的优惠券,优惠券可以直接抵扣金额。请填写下您公司账号信息,点击上图,了解更多哦。 一、DLedger引入目的 在 RocketMQ 4.5 版本之前,RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式,一组 broker 中有一个 Master ,有零到多个 Slave,Slave 通过同步复制或异步复制的方式去同步 Master 数据。
万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎
在首届阿里巴巴中间件峰会上,来自阿里的中间件架构师,Apache RocketMQ布道师冯嘉分享了《万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎》。他主要从阿里消息引擎家族史、消息引擎面临的挑战,未来展望三个方面进行了分享。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。
RocketMQ的前世今生
阿里巴巴消息中间件起源于2001年的五彩石项目,Notify在这期间应运而生,用于交易核心消息的流转。 至2010年,B2B开始大规模使用ActiveMQ作为消息内核,随着阿里业务的快速发展,急需一款支持顺序消息,拥有海量消息堆积能力的消息中间件,MetaQ 1.0在2011年诞生。 到
基于 raft 协议的 RocketMQ DLedger 多副本日志复制设计原理
上一篇 源码分析 RocketMQ DLedger(多副本) 之日志复制(传播) ,可能有不少读者朋友们觉得源码阅读较为枯燥,看的有点云里雾里,本篇将首先梳理一下 RocketMQ DLedger 多副本关于日志复制的三个核心流程图,然后再思考一下在异常情况下如何保证数据一致性。
RocketMQ事务消息实战
本文主要是考虑在使用消息中间件时,如果保证不丢消息的一些实践思考。
阿里巴巴布道师冯嘉:分布式消息系统的现状、挑战与未来
本文帮助大家了解对于分布式消息系统,传统的消息系统以及Messaging生态面临的挑战;结合阿里巴巴自身的开源实践,提供如何应对以上挑战的参考答案,以及OpenMessaging生态现状和未来的发展方向。
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