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FDF循环互助众筹系统开发(开发案例)丨FDF互助循环众筹系统开发(web3.0技术)丨FDF互助循环众筹开发源码
人工智能是一门研究如何使机器能够智能地行动的学科,也是现代人工智能技术制造最核心的技术之一。随着人工智能的发展,利用大数据和机器学习等技术,使制造过程更加智能化和自动化。例如,生产计划和调度等工作可以由机器自动完成,同时通过机器学习技术,制造过程中的一些异常情况也可以被及时识别和处理。
6类钢材表面缺陷检测数据集(6000张)|YOLO训练数据集 工业质检 缺陷识别 智能制造 表面检测
本数据集含6000张真实工业场景钢材表面图像,精准标注6类典型缺陷(裂纹、夹杂、斑块、麻面、氧化皮压入、划痕),采用YOLO标准格式,结构规范、质量高,可直接用于YOLOv5/v8等模型训练,助力工业质检智能化升级。
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5月前
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【AI拆单提效实战】一张CAD图纸10秒出BOM,工厂拆单神器已上线阿里云!
【AI拆单提效实战】专为道具厂、定制家具厂打造的智能拆单工具,支持PDF/CAD上传,10秒自动识别板件与五金、修正错误、导出结构化BOM Excel,阿里云在线免费试用!
快销产业互联网平台易久批完成1亿美元D+轮融资,投资方为华平投资
中国快销产业互联网平台易久批,今日宣布获得华平投资1亿美元D+轮融资。融资资金将主要用于新城市持续扩张、新零售连锁布局、产品及技术研发。
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4月前
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西门子 UG NX 2506 智能三维设计与智能制造新标杆下载安装教程 附安装包
UG NX 2506是西门子推出的最新一代CAD/CAE/CAM一体化工业设计平台,集成智能三维建模、同步建模、拓扑优化、多学科仿真(结构/流体/机电)、数控编程与数字孪生能力,广泛应用于航空航天、汽车、模具及医疗器械等领域。
金属材料表面六种缺陷类型数据集 | 适用于YOLO等视觉检测模型(1800张图片已划分、已标注)
本数据集包含1800张金属表面缺陷图像,涵盖裂纹、夹杂、凹坑等6类缺陷,已标注并按train/val/test划分,支持YOLO、Faster R-CNN等模型训练,适用于工业质检与智能检测研究。
一文讲清质量管理5M1E分析法的底层逻辑
本文介绍了质量管理中的5M1E分析法,即从人、机、料、法、环、测六个方面系统分析质量波动原因,并提供具体管理方法与实操要点。通过整体联动与闭环管控,帮助企业实现质量管理的系统化与高效化,提升产品质量与稳定性。
一文弄懂MES、ERP、WMS是什么,及其关系详解
在制造业数字化转型中,ERP、MES、WMS是三大核心系统:ERP管经营,整合资源与计划;MES管生产,实现制造执行透明化;WMS管仓储,保障物料高效流转。三者协同,构建从计划到执行的闭环,助力企业智能化升级。
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2月前
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CSOP2026·AI安全大会:共创AI+安全新未来
2026年7月16日,随着上海站落下帷幕,以“共智·共进·共生”为主题的CSOP2026·AI安全大会正式圆满收官。本届大会先后落地北京、深圳、成都、上海四城,历时近一个月,累计吸引数千名行业从业者参与。来自国央企、智能制造、高校、运营商、大型金融机构、互联网等多个行业的安全负责人、技术领军者分享了在AI安全方面的思考和最佳实践,是2026年国内覆盖面广、专业性强、产业影响力突出的AI安全盛会。
PCB电路板缺陷检测数据集(近千张图片已划分、已标注)| 适用于YOLO系列深度学习检测任务【数据集分享】
在现代电子制造中,印刷电路板(PCB)是几乎所有电子设备的核心组成部分。随着PCB设计复杂度不断增加,人工检测PCB缺陷不仅效率低,而且容易漏检或误判。因此,利用计算机视觉和深度学习技术对PCB缺陷进行自动检测成为行业发展的必然趋势。
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