AI制造流程优化
AI在制造流程优化中涉及数据收集与处理、特征工程、模型选择与训练、系统集成及员工培训。通过这些步骤，AI能改善生产线效率，实现自动化和智能化。数字孪生技术的运用允许在虚拟环境中测试和改进制造过程，提高效率和质量。企业需综合考虑技术、数据和人员，以实现制造的高效智能化。
带你读《智能制造之卓越设备管理与运维实践》之三：运维资源信息化管理
本书从工业企业实际需求出发，结合智能制造环境下的紧迫需求，融合作者信息化咨询与项目工作实践，以理论联系实际，将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略（预测性维护、智能维护）等管理理与信息化技术进行融合设计，以“IE+IT”的思想实现管理平台与信息平台的平衡发展。
案例酷 | 索菲亚：产品全生命周期管理，多维升级谋“整家定制”新篇
编者按：
当前定制家居企业的竞争，不仅局限于渠道布局和品类扩展，智能化生产设备的使用范围正逐渐成为定制家居行业新的竞争领域。在数字化战略的指引下，索菲亚以数智化为引擎，建立起从消费端到设备端的整个产品全生命周期的管理，信息化、数字化、智能化“三驾马车”共同发力，推动索菲亚步入未来定制家具增长的新阶段。
全文约4777字，建议阅读时间14分钟。
云上智能制造：重塑工业未来，驱动智能升级的新篇章
云上智能制造平台作为智能制造领域的重要创新成果，正以其独特的优势和广泛的应用场景引领着制造业的智能化升级。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，云上智能制造平台将在推动产业升级、提升生产效率、优化资源配置等方面发挥更加重要的作用。我们有理由相信，在云上智能制造平台的助力下，制造业将迎来更加辉煌的未来。