AI低代码落地智能制造：新能源工厂迎来智能体拐点
新能源产业规模持续扩张，智能制造工厂业务迭代节奏持续加快，生产场景对数字化建设的敏捷能力提出更高要求。传统定制化开发周期较长，标准化工业套件难以适配产线柔性化的业务诉求。伴随行业研究机构对于智能体重塑企业应用的预判逐步落地，AI原生低代码开发范式逐步走进制造车间。
六大AI引擎引用偏好实测：展会内容如何被豆包与DeepSeek摘录
本文基于2026年5月对豆包、DeepSeek等六大AI引擎的实测，揭示其引用偏好：豆包71%引用国内平台，CSDN独占34%。提出展会行业AI可见性三步法——信息块拆解（数据+结论自洽）、平台公式适配（CSDN重干货、头条重情绪）、月度覆盖检验，助力展会内容进入AI引用库。
制造企业数据中台建到一半卡在"一物多码"？一套主数据治理路径讲清楚
制造业数据中台建设常卡在“一物多码”困局：同一物料在ERP、MES、WMS等系统中编码不一，导致采购难匹配、成本难核算、批次难追溯。本质是主数据治理缺失——物料编码作为数据“身份证”，不统一则跨系统数据无法关联，AI应用更无从落地。治标先治本，须从标准制定、历史清洗、跨系统分发入手，构建统一主数据底座。
GEO生成式引擎优化是什么？一文讲透AI搜索时代的流量新入口
GEO（生成式引擎优化）是专为AI时代设计的内容策略，旨在提升品牌信息在豆包、文心一言等大模型回答中的引用率与权重。它不同于传统SEO——不争网页排名，而争AI“信源库”准入权；核心在于结构化知识沉淀、权威信源建设与多平台适配。2026年，GEO将成为企业获客新入口。
中小制造数字化落地方法论：流程管理与工业自动化可模块化拆分实施
中小制造企业数字化转型普遍受限于预算不足、产能节奏不稳定、试错成本高的问题。行业内普遍存在认知误区：工厂管理信息化、产线工业自动化必须成套捆绑落地。本文从技术架构与落地实战角度，讲解模块化拆分落地思路，论证管理流程AI与产线自动化可分开采购、分阶段实施，通过标准化接口预留，实现后期无缝融合，为中小工厂提供低风险、轻量化、可迭代的数字化升级方案。
RFID成为推动工业信息化建设核心引擎
RFID技术为工业信息化注入核心动能，通过赋予物唯一“数字身份”，打通物理与数字世界壁垒。它赋能精益生产、智能仓储、全程追溯与数据决策，实现人机料法环全要素实时感知，是智能制造不可或缺的感知底座。（239字）
CSOP2026·AI安全大会：共创AI+安全新未来
2026年7月16日，随着上海站落下帷幕，以“共智·共进·共生”为主题的CSOP2026·AI安全大会正式圆满收官。本届大会先后落地北京、深圳、成都、上海四城，历时近一个月，累计吸引数千名行业从业者参与。来自国央企、智能制造、高校、运营商、大型金融机构、互联网等多个行业的安全负责人、技术领军者分享了在AI安全方面的思考和最佳实践，是2026年国内覆盖面广、专业性强、产业影响力突出的AI安全盛会。
视频理解RAG：从视觉感知到时序多模态检索系统的架构设计
企业视频数据正成为下一代知识库核心。面对监控、会议、培训等海量视频，传统文本RAG难以处理时序、多模态事件（如“设备停机原因”）。视频理解RAG融合视觉、语音、时间信息，构建可检索、可推理的视频知识引擎，助力智能制造、安防、会议分析等场景，释放沉睡的视频资产价值。
