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云计算技术的跃进睿云智合专业先进水平
对于未来的云计算数据中心,网络虚拟化方案需要适应计算和存储虚拟化的浪潮,快速的实现云计算业务的发放,以及能够满足动态的应用程序工作负载的需求;同时需要帮助管理员更简单的管理物理网络和虚拟网络,实现网络可视化。
再续前缘 阿里云基础设施网络团队ACM SIGCOMM 2021续创佳绩
SIGCOMM 2021,阿里云网络以三篇论文命中的骄人战绩向世人展示着来自东方的创新风暴,也续写了阿里云基础设施网络团队从2019年开始与SIGCOMM 不间断的“缘分”!
CBAM:Convolutional Block Attention Module--通道+空间混合注意力
提出了**卷积块注意模块(CBAM)**,这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意模块。==给定一个中间特征图,我们的模块沿两个单独的维度(通道和空间)顺序推断注意力图,然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征细化。==因为 CBAM 是一个轻量级的通用模块,它可以无缝集成到任何 CNN 架构中,开销可以忽略不计,并且可以与基础 CNN 一起进行端到端训练。
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12月前
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深度学习论文阅读图像分类篇(一):AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将 ImageNet LSVRC2010 竞赛的 120 万高分辨率的图像分到 1000 不同的类别中。在测试数据上,我们得到了 top-1 37.5%和 top-5 17.0%的错误率,这个结果比目前的最好结果好很多。
揭秘云网络大会“网红”:阿里云自研高性能网关XGW
XGW是洛神云网络平台的硬件转发层核心,提供了高性能的网络转发能力,负责公网,专线和跨Region流量的汇聚和分发,满足用户大带宽、大单流、稳定性、低延时/低抖动等需求。
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