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撷峰
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浅析GPU通信技术（下）-GPUDirect RDMA
目录 浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P 浅析GPU通信技术（中）-NVLink 浅析GPU通信技术（下）-GPUDirect RDMA 1. 背景         前两篇文章我们介绍的GPUDirect P2P和NVLink技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性...
# GPU云服务器 # 数据传输服务 # 机器学习/深度学习 # 网络协议 # 异构计算 # RDMA # 智能网卡
撷峰
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浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景 GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 虚拟化 # 异构计算 # RDMA # 算法框架/工具 # TensorFlow # 开发者 # 存储 # 并行计算 # 云计算
binarydady
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NVMe驱动详解系列_第一部:NVMe驱动初始化与注销
# 函数计算 # Linux # 内存技术 # 索引 # RDMA # 固态存储 # 开发者 # Java
萧元
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来自： 云原生
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。 它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
# 容器服务Kubernetes版 # 超级计算集群 # 云服务器 ECS # 容器计算服务 # 弹性计算 # 容器 # RDMA # Perl # Kubernetes
技术小甜
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SMB3.0 简介
# 云数据库 RDS SQL Server 版 # 密钥管理服务 # SQL # 存储 # 数据安全/隐私保护 # Windows # RDMA
行者武松
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RDMA高速低延时网络：流动缓存背后的功臣
# 存储 # 缓存 # 网络协议 # 内存技术 # RDMA # 关系型数据库 # Oracle # 虚拟化 # 固态存储 # 索引
阿里云开发者
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深入理解 RDMA 的软硬件交互机制
本文深入分析了RDMA技术在数据中心高性能网络环境下的工作原理及软硬件交互机制，通过对比传统Kernel TCP，突出了RDMA在减少延迟、提高系统性能方面的优势，同时讨论了其在内存管理、软硬交互方面的关键技术和挑战，为读者提供了全面理解RDMA技术及其应用场景的视角。
# 网络协议 # NoSQL # API # 数据中心 # RDMA
数据库知识分享者小北
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来自： 数据库
阿里云 Tair 基于 3FS 工程化落地 KVCache：企业级部署、高可用运维与性能调优实践
阿里云 Tair KVCache 团队联合硬件团队对 3FS 进行深度优化，通过 RDMA 流量均衡、小 I/O 调优及全用户态落盘引擎，提升 4K 随机读 IOPS 150%；增强 GDR 零拷贝、多租户隔离与云原生运维能力，构建高性能、高可用、易管理的 KVCache 存储底座，助力 AI 大模型推理降本增效。
# 存储 # 人工智能 # 运维 # NoSQL # RDMA
智能计算老群群
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一文读懂RDMA: Remote Direct Memory Access（远程直接内存访问）
该文档详细介绍了RDMA（远程直接内存访问）技术的基本原理、主要特点及其编程接口。RDMA通过硬件直接在应用程序间搬移数据，绕过操作系统协议栈，显著提升网络通信效率，尤其适用于高性能计算和大数据处理等场景。文档还提供了RDMA编程接口的概述及示例代码，帮助开发者更好地理解和应用这一技术。
# 存储 # 网络协议 # 大数据 # API # RDMA
撷峰
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浅析GPU通信技术（中）-NVLink
1.  背景 上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。
# GPU云服务器 # 异构计算 # RDMA # 机器学习/深度学习 # 芯片 # 人工智能 # 并行计算
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