浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA
RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。
它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
黑科技揭秘：如何通过阿里云超算，使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业，过去有一句俗话，一辆车从设计到下线，“至少要11辆真实碰撞试验”，今天，在现代化的汽车制造业，通过长期发展的设计和仿真软件，几乎所有的环节，都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现，这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动，以及实现复杂算法的工业仿真软件。
利用glusterfs构建网站分布集群存储
利用glusterfs构建网站分布集群存储
一、前言
GlusterFS是一个开源的分布式集群文件系统，于2011年被红帽收购。它具有高扩展性、高性能、高可用性、可横向扩展（scale-out）的弹性特点，借助tcp/ip或infiniBand RDMA（remote direct memory access）网络将物理分布的存储资源聚集一起，使用单一全局命名空间来管理数据，无元数据服务器设计使glusterfs没有单点故障隐患（通过有的弹性Hash算法），详细介绍请查看官网：www.gluster.org 。
