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数据中台专栏(四):数据中台设计与数据资产管理
本文作者:王立飞 袋鼠云大数据解决方案专家。专注于云计算、大数据、企业级技术架构(EA)等领域,在互联网、零售、工业等行业有深入的理解和丰富的从业经验,曾带领项目团队完成中金易云、货币网、固德威等企业级大数据项目交付,擅长行业大数据解决方案的咨询与落地。
阿里自主研发的互动游戏引擎Hilo开源啦!【内有详解】
Hilo,一套HTML5跨终端的互动游戏解决方案开源啦!。Hilo支持了多届淘宝&天猫狂欢城等双十一大型和日常营销活动。内核极简,提供包括DOM,Canvas,Flash,WebGL等多种渲染方案,满足全终端和性能要求。详细介绍见内文。
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来自: 云存储
现代IM系统中消息推送和存储架构的实现
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
阿里高可用架构建设实践经验
随着业务在线化互联网化的高速发展,企业对核心业务系统的稳定性、可靠性、有效性、业务连续性等有了更高的要求。采用高可用系统架构支持重要系统、为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。
机器学习在高德起点抓路中的应用实践
起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升,尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。
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来自: 数据库
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长,但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现,并且性能不赖,加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum),处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的,.
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来自: 物联网
IoT SaaS加速器——助力阿尔茨海默病人护理
用技术解决阿尔茨海默病护理的问题,让老人和其护理者有更好的生活质量,是技术可以解决的。基于物联网技术,已经有一些设备实现了阿尔茨海默病老人走失定位。但是我们要做更高一层,除了单独分发的硬件之外,我们要使用开发工具IoT Studio帮助医疗机构做一个硬件SaaS管理系统,让他们可以随时监控旗下所有阿尔兹海默护理设备的数据以及定位,对老人的情况实现实时监控。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
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来自: 数据库
PostgreSQL 百亿地理位置数据 近邻查询性能
本文主要要展示的是PostgreSQL在位置信息近邻(KNN)查询方面的性能。 测试类型point,索引类型GiST。 (PostGIS同样支持KNN查询,性能和本文的测试差不多) 测试数据量大于100亿。
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