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阿里巴巴超大规模Kubernetes基础设施运维体系揭秘
ASI:Alibaba Serverless infrastructure,阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施。ASI 基于阿里云公共云容器服务 ACK之上,支撑集团应用云原生化和云产品的Serverless化的基础设施平台。
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来自: 云存储
SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模
虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性,但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行,因此,对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志,业务运行日志的能力,并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常,一旦发现异常,能第一时间将信息送到相关人员手中。
CBAM:Convolutional Block Attention Module--通道+空间混合注意力
提出了**卷积块注意模块(CBAM)**,这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意模块。==给定一个中间特征图,我们的模块沿两个单独的维度(通道和空间)顺序推断注意力图,然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征细化。==因为 CBAM 是一个轻量级的通用模块,它可以无缝集成到任何 CNN 架构中,开销可以忽略不计,并且可以与基础 CNN 一起进行端到端训练。
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2天前
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游戏云,市场份额第一!
IDC最新报告显示,阿里云稳居中国游戏云市场第一,整体份额达41%。依托AI与云计算融合创新,助力米哈游、网易等企业出海,推动游戏研发、运营升级,持续引领行业发展。
Linux进程/线程的调度机制介绍:详细解析Linux系统中进程/线程的调度优先级规则
Linux进程/线程的调度机制介绍:详细解析Linux系统中进程/线程的调度优先级规则
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4月前
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# Qwen3-8B 与 ChatGPT-4o Mini 的 TTFT 性能对比与底层原理详解
Qwen3-8B 是通义实验室推出的80亿参数模型,支持32K上下文,采用FP8量化和CUDA优化,提升推理效率;ChatGPT-4o Mini 为OpenAI轻量模型,参数约3.8B,支持128K上下文,通过蒸馏技术实现低延迟。两者在TTFT、长文本处理和部署优化上各有优势,适用于不同应用场景。
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