监控

首页 标签 监控
# 监控 #
关注
71230内容
开发函数计算的正确姿势 —— 使用 Fun Local 本地运行与调试
前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
基于阿里云的 Node.js 稳定性实践
稳定性一般指的是应用持续提供可用服务的能力。一旦应用频繁不可用或出现故障无法及时恢复,对用户的使用体验都是巨大的伤害,甚至会造成很多更严重的后果,因此如何保障应用的稳定性应该是每一个应用开发者都要关注的“头等大事”。本文将介绍基于阿里云的 Node.js 稳定性实践。
logtial无落盘采集之rsyslog
一.简介 日志服务SLS支持通过logtial客户端采集机器组的系统日志到日志服务中,syslog是Linux系统默认的日志守护进程,默认的主配置文件和辅助配置文件分别是/etc/syslog.conf和/etc/sysconfig/syslog文件,在配置采集的过程中,经常会遇到无法采集的情况,本篇文档主要是采集syslog日志的基本概念和采集方法的说明,还有采集失败常见的排查方法。
云数据库MongoDB监控指标解读与关注
为方便开发者的使用,云数据库MongoDB提供了许多查看其运行状态指标的命令。如何分析这些繁多的数据指标?又如何使用这些数据指标解决我们业务中出现的问题呢?本文将带大家了解查看这些监控指标的命令并为大家逐一解读其中一些重要的指标。
DataV,让拖拖拽拽就可以打造可视化应用
DataV提供丰富的可视化模板,满足用户会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。它的出现,不仅“一键”解决了上述所有问题,还能让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。
MySQL 5.7在高并发下性能劣化问题的详细剖析
TL;DR MySQL 5.7高并发读写混合场景下rt飙升,业务系统大量超时报错。本文总结了阿里业务场景下遇到的坑,剖析问题背后的原因,帮助读者更好的理解MySQL内核原理,降低升级MySQL 5.7的风险。
性能、稳定性、反压、Exactly Once,Jstorm开源最佳实践全解析
在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上,来自阿里巴巴中间件的技术专家卫乐分享了Jstorm开源最佳实践。他主要介绍了Jstorm的架构,从性能、稳定性、监控系统、大规模部署、反压、灰度发布&热升级、Exactly-Once、新的窗口机制等方面详细扥想了Jstorm做的优化。
| |
来自: 云原生
延迟加载算法微服务的模型
基于SpringBoot的算法微服务,通常在启动阶段加载算法模型。但因为业务上,模型大小和数量是动态的,因此这一过程短则1分钟,长则5+分钟。在启动时加载导致的启动时间过长,会影响服务自身的监控告警、健康检测。
| |
来自: 云存储
SLS机器学习最佳实战:根因分析(一)
通过算法,快速定位到某个宏观异常在微观粒度的具体表现形式,能够更好的帮助运营同学和运维同学分析大量异常,降低问题定位的时间。
非侵入式AOP监控之——AspectJ使用
> 一引言 > 二什么是AspectJ > 2.1 它只是一个代码编译器 > 2.2 它是用来做AOP编程的 > 2.3为什么要用AspectJ > 三AspectJ原理与运用 > 3.1 基本原理 > 3.2 使用方式 > 3.2.1 纯注解方式 > 3.2.2 AspectJ语言 > 3.2.3 结合自定义注解使用 > 四 使用AspectJ进行监听方法执行耗时 > 五
免费试用