农夫山泉CIO分享SAP HANA数据库实施经验
【TechTarget中国原创】还记得那句经典的广告词吗？农夫山泉，有点甜。这家位于杭州的饮用水制造商成立至今仅有十几年的时间，虽然历史不比可口可乐这样的跨国企业，但是作为国内快速消费品行业中增长速度较快的公司，农夫山泉在管理方面有它的独到之处。
2.0 解析系列 | OceanBase 2.0的高级数据压缩特性
OB君：本文是 “OceanBase 2.0 技术解析系列” 的第十一篇文章。今天我们来聊聊2.0的高级数据压缩特性。本文将解决两个问题：为什么传统数据库难以实现高压缩以及OceanBase是如何实现高压缩的。更多精彩关注OceanBase公众号持续订阅本系列内容！
大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长，再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起，各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求，比如购物订单、交流流水，外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广，而且数据量越来越大，原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下，对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求，要设计一款可靠稳定且扩展性好
【内含干货PPT下载】DTCC 2020 | 阿里云张鑫：阿里云云原生异地多活解决方案
异地多活，顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务，与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的。在业务不断复杂化和容灾要求不断严格化的今天，如何实现云原生的异地多活解决方案，成为了中大型企业不得不面对的挑战。在第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020）上，阿里云高级数据库专家张鑫就为大家分享了阿里云云原生异地多活解决方案。
MySQL数据库同步CDC方案调研
数据库同步是一个比较常见的需求，业务数据一般存储在一致性要求比较高的OLTP数据库中，在分析场景中往往需要OLAP数据库或者比较火的数据湖方案；CDC是数据库同步较为流行的方案，全称是Change Data Capture，主要用于捕捉数据库中变化的数据，然后根据变化的数据写入不同的目标存储。接下来是一些数据库CDC方案的调研及原理探讨，调研方案基于MySQL数据库。
数据中台： 数据建模经验分享
本文主要讲述在构建海量数据仓库、数据中台、数据湖解决方案过程中如何进行企业级数据模型建模以及相关的一些经验分享。
