MySQL用户如何构建实时数仓
依托数据库生态，AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案，尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。
如何基于 Markdown 编写技术文档
需求
文档版本清晰化，充分利用Git 的版本管理能力，轻松对比不同版的修改演进。
减少在文档格式排版上的投入，争取简历上不再有精通word。
充分利用开发者既有工具，减少工具量，少就是多。
工具链
OS：macOS Mojave V10.14.3
IDE：Visual Studio Code
Visual Studio Code扩展插件：
markdownlint：在写书中如有违规，会在编辑区提示你。
数据库的方向 - 行vs列(转自： IBM i 中国开发团队)
转载地址：https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/IBMi/entry/database?lang=en
原文链接：http://ibmsystemsmag.blogs.com/you_and_i/db2/
数据库的方向 - 行vs列
如果你是一位数据库专家的话，这篇博客可能帮不了你什么。
数仓入门篇-维度模型与第三范式
第三范式（3NF）是关系数据库规范化核心标准，要求消除传递依赖，确保数据无冗余、“一事一地”。维度模型则面向分析优化，采用星型结构与反规范化设计，以牺牲存储换查询性能与业务可读性。二者各适其用：3NF用于OLTP系统保一致性，维度模型用于OLAP场景提分析效率。（239字）
