MSSQL · 特性分析 · 列存储技术做实时分析
摘要
数据分析指导商业行为的价值越来越高，使得用户对数据实时分析的要求变得越来越高。使用传统RDBMS数据分析架构，遇到了前所未有的挑战，高延迟、数据处理流程复杂和成本过高。这篇文章讨论如何利用SQL Server 2016列存储技术做实时数据分析，解决传统分析方法的痛点。
传统RDBMS数据分析
在过去很长一段时间，企业均选择传统的关系型数据库做OLAP和Data Warehouse工作。这一
OLAP联机分析处理介绍
作用
联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，
【云栖大会】商业数据库如何进行开源变革
Greenplum是基于PostgreSQL开源数据库的MPP大规模并行处理数据仓库产品，支持行存储和列存储混合模式，提高分析性能，同时提供数据压缩技术，降低存储成本。支持XML、GIS地理信息、模糊字符串等丰富的数据类型。云栖大会“开源数据库之Greenplum专场”上多位专家进行了精彩分享。