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[干货]作为大数据入门者,你不得不知道的2017杭州云栖大会
2017杭州云栖大会于10月14日完美闭幕,据说今年6W+人的技术盛宴(我们先不追究具体多少人)。大家可能更多的只知道马老师谈及到阿里巴巴达摩院、听到各种刷脸支付的高科技、各种数据大脑的发布,但是我觉得作为一个大数据入门者,你只知道这些远远不够!
【阿里云MVP月度分享】如何基于MYSQL做实时计算?
有时候我们会有这样的场景,在某个接口中,数据已经很规范地存入到一张的MYSQL表中,现在想对这样的数据做一些实时或准实时处理,比如数据多模式存储、异步准实时业务流程、业务实时监控等。
基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
奇安信集团作为一家网络安全公司是如何基于 Flink 构建 CEP 引擎实时检测网络攻击?其中面临的挑战以及宝贵的实践经验有哪些?本文主要内容分为以下四个方面: 1. 背景及现状 2. 技术架构 3. 产品及运维 4. 未来发展与思考
Flink SQL 功能解密系列 —— 阿里云流计算/Blink支持的connectors
Connector 是连接外部数据和blink计算框架的桥梁,也是流计算的入口和出口。目前,blink支持了集团内部绝大多数的上下游(如下图),详细的接入方法可以见官方文档,本文主要阐述connector设计和使用上需要注意的问题。
常见的七种Hadoop和Spark项目案例
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢,下面一起了解一下吧 一、数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析。
在内存计算时代,看阿里如何用Spark来进行实践与探索
本文PPT来自阿里云技术专家曹龙(花名:封神)于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《阿里巴巴Spark实践与探索——内存计算时代》。
一小时完成基于阿里云流计算的实时计算系统搭建
目前,实时计算越来越被广泛应用,比如 实时ETL、实时报表、实时大屏展示等一些监控预警和在线系统的场景。企业对计算速度和消息更新速度要求越来越高。开源框架中,Storm,Sparks,Flink等在企业生产中大量投入使用,但是开发相对复杂,需要对接各种框架api、sdk等,另外人力成本相对较高。
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