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APS实现的要点与难点
在前一篇关于文章中讨论了不同层级、粒度的生产计划,在各行业中受重视程度的差异问题。 承蒙大家热烈讨论。本文则在收集各方高见的基础上,对于供应链上各个环节的运营、生产计划再作稍微深入一点的探讨。本文将列举APS技术中常见的重点难点作展开讨论,基保重点的计划场景是制造业的生产计划。
一九产业AI速写:城市篇
AI真实改变了城市生活,也改变了“智慧城市”这个原本已经巨大的市场。想要记录城市AI的变化,可能需要从理清一个概念说起。
神经网络可解释性、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?
作为 2019 年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会,NeurIPS 2019 所反映出的一些人工智能研究趋势,例如神经网络可解释性、深度学习新方法、神经科学等等,想必对于大家在新的一年开展研究工作,具有一定的借鉴和参考价值。
手淘促活那些事儿 | 智能投放算法框架助力用户增长
作为淘系用户增长算法团队,我们的定位是为淘系用户增长提供基础的用户理解、用户触达干预等算法能力,探索增长相关的玩法和机制,与产品、运营、开发等兄弟团队紧密配合,完成淘系用户增长的目标。
模拟退火算法从原理到实战【基础篇】
  模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
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