AgentScope:阿里开源多智能体低代码开发平台,支持一键导出源码、多种模型API和本地模型部署

本文涉及的产品
图像搜索,7款服务类型 1个月
简介: AgentScope是阿里巴巴集团开源的多智能体开发平台,旨在帮助开发者轻松构建和部署多智能体应用。该平台提供分布式支持,内置多种模型API和本地模型部署选项,支持多模态数据处理。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 快速阅读

  1. 多智能体协调:支持多个智能体协同工作,处理复杂的任务和场景。
  2. 消息交换机制:智能体之间通过消息传递进行交互,确保高效的通信。
  3. 易用性设计:提供零代码拖放式工作站和自动提示调整机制,降低开发难度。

正文(附运行示例)

AgentScope 是什么

公众号: 蚝油菜花 - agentscope

AgentScope是阿里巴巴集团开源的多智能体开发平台,旨在帮助开发者轻松构建和部署多智能体应用。该平台提供高易用性、高鲁棒性和分布式支持,内置多种模型API和本地模型部署选项,覆盖聊天、图像合成、文本嵌入等多种任务。AgentScope包含拖拽式编程界面、交互式编程助手、实时监控功能,及丰富的开发资源,支持快速二次开发。

AgentScope具备容错机制、提示优化和分布式并行处理能力,提升应用性能和开发效率。通过内置的多种模型API和本地模型部署选项,开发者可以轻松实现多智能体的协同工作,处理复杂的任务和场景。

AgentScope 的主要功能

  • 多智能体协调:支持多个智能体协同工作,处理复杂的任务和场景。
  • 消息交换机制:作为核心通信机制,智能体之间用消息传递进行交互。
  • 易用性设计:提供零代码拖放式工作站和自动提示调整机制,降低开发和部署的难度。
  • 容错控制:内置和可定制的容错机制,提高应用程序的稳定性和鲁棒性。
  • 多模态数据支持:支持文本、图像、音频和视频等多模态数据的对话、消息传输和数据存储。
  • 工具和外部知识使用:提供服务工具包,支持工具使用、功能预处理、提示工程、推理和响应解析。

AgentScope 的技术原理

  • 消息驱动的架构:基于消息驱动的架构,智能体之间的交互用消息传递实现,每个消息包含发送者、内容和可能的URL链接。
  • Actor模型:基于Actor模型设计分布式框架,每个智能体(Actor)在接收到所有必要的消息后进行计算,实现自动并行优化。
  • 容错机制:用错误分类和定制的处理策略,自动处理不同类型的错误,包括可访问性错误、规则可解析错误、模型可解析错误和不可解析错误。
  • 多模态数据处理:基于URL和本地文件管理系统,AgentScope实现多模态数据的生成、存储和传输的解耦架构。
  • 服务工具包:提供服务工具包,支持工具函数的管理、预处理、提示工程、响应解析和函数执行。
  • 检索增强生成(RAG):整合RAG技术,支持智能体利用外部知识库增强LLMs的能力,提升事实准确性和减少幻觉。

如何运行 AgentScope

安装

AgentScope 需要 Python 3.9 或更高版本。建议从源代码安装:

# 从 GitHub 拉取源代码
git clone https://github.com/modelscope/agentscope.git

# 安装包
cd agentscope
pip install -e .

配置模型

在 AgentScope 中,模型部署和调用通过 ModelWrapper 解耦。使用这些模型包装器,您需要准备一个模型配置文件:

model_config = {
   
    "config_name": "my_openai_config",  # 配置名称
    "model_type": "openai_chat",        # 模型类型
    "model_name": "gpt-4",              # 使用的模型
    "api_key": "xxx",                   # API 密钥
    "organization": "xxx"               # 组织名称
}

创建智能体

创建内置的用户和助手智能体:

from agentscope.agents import DialogAgent, UserAgent
import agentscope

# 加载模型配置
agentscope.init(model_configs="./model_configs.json")

# 创建对话智能体和用户智能体
dialog_agent = DialogAgent(name="assistant", model_config_name="my_openai_config")
user_agent = UserAgent()

构建对话

在 AgentScope 中,消息是智能体之间的桥梁。消息是一个包含 namecontentdict,还可以包含一个可选的 url 字段:

from agentscope.message import Msg

x = Msg(name="Alice", content="Hi!")
x = Msg("Bob", "What about this picture I took?", url="/path/to/picture.jpg")

启动两个智能体之间的对话:

x = None
while True:
    x = dialog_agent(x)
    x = user_agent(x)
    if x.content == "exit":  # 用户输入 "exit" 退出对话
        break

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关文章
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 API
百聆:集成Deepseek API及语音技术的开源AI语音对话助手,实时交互延迟低至800ms
百聆是一款开源的AI语音对话助手,结合ASR、VAD、LLM和TTS技术,提供低延迟、高质量的语音对话体验,适用于边缘设备和低资源环境。
674 4
百聆:集成Deepseek API及语音技术的开源AI语音对话助手,实时交互延迟低至800ms
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
GLM-Zero:智谱AI推出与 OpenAI-o1-Preview 旗鼓相当的深度推理模型,开放在线免费使用和API调用
GLM-Zero 是智谱AI推出的深度推理模型,专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题解决能力,支持多模态输入与完整推理过程输出。
226 24
GLM-Zero:智谱AI推出与 OpenAI-o1-Preview 旗鼓相当的深度推理模型,开放在线免费使用和API调用
|
1月前
|
人工智能 前端开发 API
Gemini Coder:基于 Google Gemini API 的开源 Web 应用生成工具,支持实时编辑和预览
Gemini Coder 是一款基于 Google Gemini API 的 AI 应用生成工具,支持通过文本描述快速生成代码,并提供实时代码编辑和预览功能,简化开发流程。
143 38
Gemini Coder:基于 Google Gemini API 的开源 Web 应用生成工具,支持实时编辑和预览
|
1月前
|
程序员 API 开发者
实战阿里qwen2.5-coder 32B,如何配置Cline的Ollama API接口。
阿里Qwen2.5大模型开源免费,适合编程应用。在Ollama平台下载时,推荐选择带有“cline”字样的Qwen2.5-Coder版本,仅需额外下载适配文件,无需重复下载模型文件。Ollama环境永久免费,配置简单,效果出色,适合开发者使用。
3137 77
|
1月前
|
自然语言处理 安全 API
API First:模型驱动的阿里云API保障体系
本文介绍了阿里云在API设计和管理方面的最佳实践。首先,通过API First和模型驱动的方式确保API的安全、稳定和效率。其次,分享了阿里云内部如何使用CloudSpec IDL语言及配套工具保障API质量,并实现自动化生成多语言SDK等工具。接着,描述了API从设计到上线的完整生命周期,包括规范校验、企业级能力接入、测试和发布等环节。最后,展望了未来,强调了持续提升API质量和开源CloudSpec IDL的重要性,以促进社区共建更好的API生态。
|
1月前
|
人工智能 JSON 安全
DeepSeek Engineer:集成 DeepSeek API 的开源 AI 编程助手,支持文件读取、编辑并生成结构化响应
DeepSeek Engineer 是一款开源AI编程助手,通过命令行界面处理用户对话并生成结构化JSON,支持文件操作和代码生成。
759 6
DeepSeek Engineer:集成 DeepSeek API 的开源 AI 编程助手,支持文件读取、编辑并生成结构化响应
|
2月前
|
人工智能 开发框架 JavaScript
LowCodeEngine:阿里开源的企业级低代码开发平台,提供预制的 UI 组件和模板,覆盖完整的研发周期
LowCodeEngine 是阿里巴巴开源的低代码开发框架,旨在通过拖拽、配置等简单操作,帮助开发者快速构建复杂的系统页面,提升开发效率和质量。
143 4
LowCodeEngine:阿里开源的企业级低代码开发平台,提供预制的 UI 组件和模板,覆盖完整的研发周期
|
1天前
|
JSON API 数据格式
阿里巴巴商品详情接口(阿里巴巴 API 系列)
在电商开发中,获取阿里巴巴商品详情信息对数据分析、竞品研究等至关重要。通过调用其商品详情接口,开发者可获取标题、价格、图片、描述等数据,满足多种业务需求。接口采用HTTPS协议,支持GET/POST请求,返回JSON格式数据。示例代码展示了如何使用Python的requests库进行接口请求,需传递商品ID和访问令牌。实际应用时,请依据官方文档调整参数并确保安全性。
27 10
|
2天前
|
JSON API 数据格式
eBay商品详情接口(ebay API系列)
eBay 商品详情接口是电商从业者、开发者和数据分析师获取商品详细信息的重要工具,涵盖标题、价格、库存、卖家信息等。使用前需在 eBay 开发者平台注册并获取 API 凭证,通过 HTTP GET 请求调用接口,返回 JSON 格式数据。Python 示例代码展示了如何发送请求并解析响应,确保合法合规使用数据。
31 12
|
4天前
|
监控 供应链 搜索推荐
亚马逊商品详情接口(亚马逊 API 系列)
亚马逊作为全球最大的电商平台之一,提供了丰富的商品资源。开发者和电商从业者可通过亚马逊商品详情接口获取商品的描述、价格、评论、排名等数据,对市场分析、竞品研究、价格监控及业务优化具有重要价值。接口基于MWS服务,支持HTTP/HTTPS协议,需注册并获得API权限。Python示例展示了如何使用mws库调用接口获取商品详情。应用场景包括价格监控、市场调研、智能选品、用户推荐和库存管理等,助力电商运营和决策。
49 23

热门文章

最新文章