AI智能体的开发流程
AI智能体开发远超写代码，本质是塑造具备感知、推理与行动力的数字生命。本文详解其五大核心环节：需求定义、架构设计（规划/记忆/工具/推理）、技术选型、提示词工程及迭代评估，助你系统构建自主Agent。（239字）
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
本项目基于Dify平台构建多智能体协作的AIOps故障诊断系统，融合指标、日志、链路等多源数据，通过ReAct模式实现自动化根因分析（RCA），结合MCP工具调用与分层工作流，在钉钉/企业微信中以交互式报告辅助运维，显著降低MTTD/MTTR。
AI 智能体项目的费用
AI智能体开发费用远超普通编程，涵盖人力（60%-70%）、算力（API或私有GPU年费15万+）、数据工程（3万-10万）及持续调优（年维护费≈开发费20%）。预算从3万元低代码起步，到百万级企业级方案不等。
蚂蚁百宝箱首届「插件开发大赛」，赛事持续至12月7日，最高赢取3W奖金！
首届「MCP插件开发大赛」由蚂蚁百宝箱联合通义灵码发起，聚焦企业场景，鼓励开发者基于AI Agent打造高效、创新的MCP插件。赛事持续至2025年12月7日，提供最高3万元现金奖励、免费AI工具支持及全程技术指导。参赛者可借助通义灵码开发，通过蚂蚁百宝箱发布部署，并在NeMo Agent Toolkit平台验证智能体效果。无论新手或专家，皆可实战练兵，推动AI技术落地，赢取丰厚回报。
