清华、面壁提出创新AI Agent交互：能主动思考、预测需求
清华大学与面壁智能团队提出了一种创新的AI Agent交互模式，将基于大型语言模型的智能体从被动响应转变为主动协助。通过数据驱动的方法，研究团队开发了能够预测和主动发起任务的智能体，并创建了ProactiveBench数据集。实验结果显示，经过微调的模型在主动性方面取得了66.47%的F1分数，展示了该方法在人机协作中的潜力。论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.12361
企业数字化转型需要注重的深层维度：生成式AI时代的战略重构
本文探讨生成式AI推动下企业数字化转型的核心要义，从战略认知、技术融合、组织进化、伦理治理、生态协作五个维度深入剖析。文章指出，数字化转型正从“技术适配”迈向“基因重组”，需超越传统框架构建全新认知体系。生成式AI不仅重塑竞争逻辑，还要求企业在数据治理、模型训练和交互界面等方面实现深度技术融合，同时进化组织能力、完善伦理治理并加强生态协作。最后强调，通过如GAI认证等手段，企业可获得战略赋能，迈向未来数字化转型的新阶段。
人机融合智能 | 脑机接口和脑机融合
脑机接口是一种在大脑与外部设备间建立直接信息交流的技术，能实现意念控制设备或对大脑进行调控。脑机融合则进一步将生物脑与机器智能结合，推动人机协同交互。本文介绍了脑机接口的技术框架、信号采集与解码方法，并探讨其在医疗康复、人机交互等领域的应用前景及挑战。
基于STM32的垃圾分类项目设计与实现【开源免费】
基于 STM32 的垃圾分类项目展示了如何使用微控制器、传感器和机械控制单元来实现自动化的垃圾分类。通过合理的硬件选型和模块化的软件设计，系统能够高效地完成垃圾的分类和投放任务。随着技术的发展，这样的智能垃圾分类系统将有助于提高垃圾分类的效率，为环境保护贡献力量。
阿里巴巴孙健：关于人机对话交互的思考、实践和未来展望
人工智能的出现使得传统交互的本质发生改变，从原来非常确定性的行为变成了非常开放的行为。阿里巴巴智能服务事业部资深算法专家、阿里巴巴智能服务事业部北京团队负责人孙健在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》围绕云小蜜平台上的交互，带大家一起了解人机交互正在发生的深刻变革。
情感分析技术：让智能客服更懂人类情感
智能客服在解决客户高频业务问题的同时，也需要提供给客户多维度的、具有类人能力的助理、导购、语聊和娱乐等服务能力，提高客户对智能客服机器人的整体满意度。在此过程中，情感分析技术在机器人类人能力建设中起到了至关重要的作用。本文将围绕智能客服系统中人机结合的服务形式，从五个维度总结和介绍情感分析技术在智能客服系统中的应用场景，包括情感分析算法模型的原理及实际落地使用方式和效果分析。
本文作者：宋双永 王超 陈海青