Serverless下日志采集、存储、分析实践
本文重点介绍了Serverless的发展以及这个浪潮下日志所扮演的角色，并通过阿里云日志服务提供的实时采集、可靠存储、交互式分析能力，为用户搭建Serverless应用日志处理架构提供了两个实践参考。
当我们在聊Serverless时你应该知道这些
说起当前最火的技术，除了最新的区块链，AI，还有一个不得不提的概念是Serverless。Serverless作为一种新型的互联网架构直接或间接推动了云计算的发展，从AWS Lambda到阿里云函数计算，Serverless一路高歌，同时基于Serverless的轻量计算开始登录云计算的舞台，本文将从两个部分展开：
介绍 Serverless的概念，历史及其现状与未来的思考。
【阿里在线技术峰会】魏鹏：基于Java容器的多应用部署技术实践
在首届阿里巴巴在线峰会上，阿里巴巴中间件技术部专家魏鹏为大家带来了题为《基于Java容器的多应用部署技术实践》的分享，主要分享内容首先是阿里Java容器的发展历程，接着与大家分享目前Java容器的基础架构，最后与大家探讨经过这样的改变之后，它能够完成的一些高阶的特性。
容器日志采集利器Log-Pilot
容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。
阿里云容器服务简介
容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。
开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度
问题背景
全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
