阿里云上弹性伸缩kubernetes集群 - autoscaler
阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？ Autoscaler的出现解决了这个问题，它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
### 前言
Spark是非常流行的大数据处理引擎，数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理，虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器，但是这些资源管理并不是面向动态的云基础设施而设计的，在速度、成本、效率等领域缺乏解决方案
2016中国容器技术调研报告全景解读
经过容器技术的发展，以及国内各家公司的积极实践，国内用户对于容器技术的接受度有所提升，近87% 的用户表示考虑使用容器技术，这相比较于四个月前的调研结果，接受比例有了明显增加
容器服务部署速度快，开发、测试更敏捷、提高系统利用率，降低资源成本的核心优势，依然是用户选择它的主要原因
