AI 应用软件开发流程
现代AI应用开发（LLM/RAG/Agent）区别于传统软件，强调概率性输出与模型不确定性，需聚焦数据治理、Prompt/模型调优及持续评估。涵盖需求定义、数据治理、AI核心开发、系统集成、概率化测试、部署迭代六大阶段，兼顾工程化与AI特性。（239字）
Agent 审计：从海量噪音中捞出真风险
本文介绍阿里云Agent观测平台AgentLoop的审计实践，聚焦Coding Agent安全风险识别。强调构建完整行为事实底座，通过“低保真信号→上下文语义判定→高保真事件”三级链路，精准定位凭证泄漏等真风险，支持按应用、凭证、边界多维下钻与一键证据溯源，提升安全处置效率。
拆解 dsh：这套插件设计该如何借鉴
本文剖析dsh（v0.1.2-rc.1）设计的适用边界与可复用方法：从调试成本、事件契约、生命周期及Session协议四维度，厘清其高扩展性代价；明确适用于“外部扩展+动态重组”的场景；提炼出上下文重建、能力接缝（Definition/Provider/Consumer）、决策点事件扩展三大可独立复用设计。
阿里云轻量应用服务器完整功能介绍，网站与AI Agent场景配置推荐及优惠价格解析
对于刚刚接触上云的个人开发者、学生、初创小型团队来说，复杂的网络配置、多组件拆分的计费体系，往往会成为使用云资源的第一道门槛。阿里云轻量应用服务器（Simple Application Server），就是为轻量级单机业务量身打造的一站式云产品。它将计算、SSD存储、公网带宽、流量包、基础安全防护打包成标准化套餐，简化了VPC、弹性网卡等复杂网络概念，开箱即可使用，无需深入学习大量云原生底层知识。最新版本的轻量应用服务器完成了多维度升级，推出智能体专用实例规格，峰值带宽提升至200Mbps，套餐模式更加丰富，同时持续推出新用户专属特惠套餐，非常适合个人建站、开发测试、部署Hermes Agen
