阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（1）
阿里云是国内知名的云计算、大数据、人工智能技术型公司，是阿里巴巴集团最重要的技术部门。阿里云天池是阿里云面向开发者和教育行业的资源输出部门，天池大赛是国内最大规模的人工智能算法赛事，致力于汇聚全球AI精英为企业解决真实问题。自2014年至今已举办数十次行业顶级算法赛事，全球参赛开发者超过30万人。然而对于更广大的普通开发者和大学生群体来说，高规格的算法大赛仍然具有很高的门槛。本书就是针对受众最广泛的新手人群而编写的，精选阿里巴巴最典型的人工智能算法应用案例，邀请天池大赛最顶级的获奖选手联合编撰，公开那些鲜为人知的技术秘籍，力图使每一个涉足数据智能算法技术的开发者从中获益......
数据科学实训案例研发：农业遥感图像数据分析上线阿里云
这是2020年阿里云计算有限公司-教育部产学合作协同育人项目的成果。
实训课程内容涵盖了主要内容涵盖了图像分割的基础知识，主要包括图像分割的概论、基础、分类、神经网络实现等经典的机器学习理论知识，也包括卷积神经网络、残差网络、U-Net算法、多模态等深度学习内容。此外，还介绍天池AI等平台的应用，在此基础上通过实验的方式，详细地介绍机器视觉在农业大数据分析领域的过程，以及遥感图像处理相关技术的原理与实践。结合阿里云的产品和技术资源，进行应用实验，让学生在充分理解掌握基础知识的同时，也能接触到业界最前沿的发展方向和成果。本课程通过实验大作业的方式，实现典型的机器视觉应用，训练学生模型设计与应用。
天池数据集 | 精品数据集推荐 医疗行业(下)
随着医疗行业的飞速发展，科研数据也在数字化时代中扮演重要的角色。天池开放了一批有临床科研价值的数据集，覆盖多个技术领域。今天小萌喵就带大家继续看看天池上用于医疗行业科研方向的数据集。
天池数据集 | 精品数据集推荐 医疗行业(上)
随着医疗行业的飞速发展，科研数据在数字化时代中扮演重要的角色。阿里云天池本着合法、安全和隐私保护的原则，和知名机构合作开放了一批有临床科研价值的数据集，覆盖多个技术领域。今天小萌喵就带大家一起看看临床方向的数据集~
攻坚AI病理诊断，阿里云天池联合英特尔重磅发布《数字病理诊断排行榜》
在现代计算系统和人工智能技术加持下，传统病理学正转向数字化病理，AI 技术的加持极大解放了病理医疗资源，AI 病理未来规模可达数百亿人民币。
在此背景下，阿里云天池联合英特尔举办了「数字视觉」挑战赛，以赛事推动 AI 技术在产业中落地。
同时举办了「2020 阿里云天池数字病理视觉挑战赛和研讨会」。众多来自第三方病理诊断中心、学术界、产业界的数字病理行业专家出席了研讨。
在历时 3 个月的前期调研以及后期业内嘉宾充分讨论后，研讨会重磅发布了《数字病理诊断排行榜》，评选出了数字病理行业产业链各个环节的 Top 级企业。
天池数据集｜精品数据集推荐（工业篇）
数据是人工智能时代重要的生产要素，高质量训练数据对深度学习模型的建立和优化有关键性的作用，建立大规模、高水准的标注数据集，是推动AI科研和技术前进的驱动力。
天池严选丨万字入门推荐系统
最近一周我、强子、Y哥三人，根据自身如何入门推荐系统，再结合三人分别在腾讯做广告推荐、字节做视频推荐、百度做信息流推荐的经历，整理出了这份万字入门推荐系统。内容十分详细，涵盖了推荐系统基础、进阶、实战的全部知识点，并且每一块都给出了我们自己看过且觉得高质量的参考资料，所以不管你是科班还是非科班，按照这条路线走下去，找到推荐系统相关工作是完全没问题的。