阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一(1)

简介: 阿里云是国内知名的云计算、大数据、人工智能技术型公司,是阿里巴巴集团最重要的技术部门。阿里云天池是阿里云面向开发者和教育行业的资源输出部门,天池大赛是国内最大规模的人工智能算法赛事,致力于汇聚全球AI精英为企业解决真实问题。自2014年至今已举办数十次行业顶级算法赛事,全球参赛开发者超过30万人。然而对于更广大的普通开发者和大学生群体来说,高规格的算法大赛仍然具有很高的门槛。本书就是针对受众最广泛的新手人群而编写的,精选阿里巴巴最典型的人工智能算法应用案例,邀请天池大赛最顶级的获奖选手联合编撰,公开那些鲜为人知的技术秘籍,力图使每一个涉足数据智能算法技术的开发者从中获益......

赛题一 工业蒸汽量预测


1 赛 题 理 解

1.1 赛题背景

      火力发电的基本原理是燃料在燃烧时加热水生成蒸汽,蒸汽产生的压力推动汽轮机旋转,然后汽轮机带动发电机旋转,产生电能。在这一系列的能量转化中,影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率,即燃料燃烧加热水产生高温、高压的蒸汽。影响锅炉燃烧效率的因素很多,包括锅炉的可调参数,如燃烧给量、一二次风、引风、返料风、给水水量;以及锅炉的工况,如锅炉床温、床压、炉膛温度、压力,过热器的温度等,如图1-1-1 所示。

1.jpg

图1-1-1 数据智能算法在化工企业中的应用

1.2 赛题目标

      给定经脱敏后的锅炉传感器采集的数据(采集频率是分钟级别),根据锅炉的工况预测产生的蒸汽量。

1.3 数据概览

1. 数据描述

      你可以在阿里云天池官网的【天池大赛/学习赛】中找到【工业蒸汽量预测】赛题,查看更多详细信息,如图1-1-2 所示。

2.jpg图1-1-2 赛题卡片

      在本赛题的【赛题与数据】部分,你可以直接下载数据(需要注册并登录阿里云账号),如图1-1-3 所示。

3.jpg

图1-1-3 下载数据集

2. 数据说明

      图1-1-4 所示是部分训练数据,其中V0~V37 共38 个字段是特征变量,target 字段是目标变量。

4.jpg

图1-1-4 部分数据

      测试数据集没有target 字段,需要利用训练数据对模型进行训练,然后由测试数据预测目标变量。



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