es索引文档过程

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch 索引文档流程:先通过 REST API 或客户端创建索引,定义文档结构的映射;接着索引 JSON 格式的文档,Elasticsearch 解析、索引并存储;最后,文档以倒排索引形式存储,支持高效全文搜索。

Elasticsearch 中索引文档的一般过程:

  1. 创建索引(Index):在 Elasticsearch 中,首先需要为文档指定一个索引,索引是文档的逻辑容器,类似于关系型数据库中的数据库。可以通过 REST API 或者编程客户端创建索引。
  2. 定义映射(Mapping):在创建索引时,可以定义文档的映射,即每个字段的数据类型和属性。映射定义了文档的结构,包括字段名、数据类型、分词器等信息。
  3. 索引文档(Indexing):一旦索引和映射准备就绪,就可以开始索引文档了。文档是 Elasticsearch 存储、索引和搜索的基本单位,通常以 JSON 格式表示。将文档发送到 Elasticsearch 的特定索引中,Elasticsearch 将文档解析、索引并存储。
  4. 文档存储:Elasticsearch 将文档存储在倒排索引中,以便快速地进行全文搜索。文档被分割成多个字段,并根据字段类型进行索引化处理。如果是要索引且需要分词的,则先利用分词器进行分词,过滤,然后再形成倒排索引。
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ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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