airflow是什么
Apache Airflow是一个用于调度和监控有依赖任务的工作流平台，它使用Python编程定义任务和工作流，提供了命令行和Web界面工具，支持包括Spark、MR、Hive在内的多种数据处理任务的提交和管理。
《数据湖的时空穿越：Delta Lake如何用版本控制解锁历史迷雾》
【8月更文挑战第27天】Delta Lake作为一个开源的存储层为Apache Spark及大数据工作流带来了事务性支持与数据版本控制功能。通过将数据表视作一系列不可变的事务日志记录，Delta Lake实现了数据一致性的保障。它支持ACID事务并允许用户追踪和管理数据表的不同版本。利用提供的示例代码可以看到如何对Delta Lake表进行操作、查询特定版本甚至回滚至早期版本。随着数据湖架构的发展，Delta Lake正逐渐成为管理大规模数据集的关键工具。
【大数据管理新纪元】EMR Delta Lake 与 DLF 深度集成：解锁企业级数据湖的无限潜能！
【8月更文挑战第26天】随着大数据技术的发展，Apache Spark已成为处理大规模数据集的首选工具。亚马逊的EMR服务简化了Spark集群的搭建和运行流程。结合使用Delta Lake（提供ACID事务保证和数据版本控制）与DLF（加强数据访问控制及管理），可以显著提升数据湖的可靠性和性能。本文通过一个电商公司的具体案例展示了如何在EMR上部署集成Delta Lake和DLF的环境，以及这一集成方案带来的几大优势：增强的可靠性、细粒度访问控制、性能优化以及易于管理的特性。这为数据工程师提供了一个高效且灵活的数据湖平台，简化了数据湖的建设和维护工作。