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SparkSQL 入门指南:小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域,SparkSQL 是一种非常强大的工具,它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎,使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询,并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用(182)
本文探讨了Java大数据技术在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的关键应用。通过Hadoop、Spark等技术实现能耗数据的存储、分析与可视化,结合实际案例,展示了Java大数据如何助力建筑行业实现节能减排目标。
Spark SQL架构及高级用法
Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎,提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行,支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作,结合自适应查询与代码生成技术,实现高性能大数据分析。
别再云里雾里了!一文带你整明白Hadoop生态到底是啥玩意儿
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用 Spark 优化亿级用户画像计算:Delta Lake 增量更新策略详解
在亿级用户画像计算中,传统全量更新面临数据量大、更新频繁、延迟敏感等挑战。本文详解如何结合 Spark 与 Delta Lake 实现高效增量更新,通过仅处理变化数据,显著降低资源消耗并提升实时性,助力构建高性能用户画像系统。
Java 大视界 —— 基于 Java 的大数据分布式计算在气象数据处理与天气预报中的应用进展(176)
本文围绕基于 Java 的大数据分布式计算在气象数据处理与天气预报中的应用展开,剖析行业现状与挑战,阐释技术原理,介绍其在数据处理及天气预报中的具体应用,并结合实际案例展示实施效果。
19章构建企业级大数据平台:从架构设计到数据治理的完整链路
开源社区: 贡献者路径:从提交Issue到成为Committer 会议演讲:通过DataWorks Summit提升影响力 标准制定: 白皮书撰写:通过DAMA数据治理框架认证 专利布局:通过架构设计专利构建技术壁垒
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