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百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享
百观科技为应对海量复杂数据处理的算力与成本挑战,基于阿里云 EMR 构建数据湖。EMR 依托高可用的 OSS 存储、开箱即用的 Hadoop/Spark/Iceberg 等开源技术生态及弹性调度,实现数据接入、清洗、聚合与分析全流程。通过 DLF 与 Iceberg 的优化、阶梯式弹性调度(资源利用率提升至70%)及倚天 ARM 机型搭配 EMR Trino 方案,兼顾性能与成本,支撑数据分析需求,降低算力成本。
【重磅发布】AllData数据中台核心功能:湖仓平台中心
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
月之暗面Kimi大模型海量数据预处理实践
加速大模型的训练迭代,在模型数据预处理方面,需要高性价比、弹性灵活的 CPU 和 GPU 算力满足模型迭代的业务实践。
vivo 湖仓架构的性能提升之旅
聚焦 vivo 大数据多维分析面临的挑战、StarRocks 落地方案及应用收益。 在 **即席分析** 场景,StarRocks 使用占比达 70%,查询速度提升 3 倍,P50 耗时从 63.77 秒缩短至 22.30 秒,查询成功率接近 98%。 在 **敏捷 BI** 领域,StarRocks 已完成 25% 切换,月均查询成功数超 25 万,P90 查询时长缩短至 5 秒,相比 Presto 提升 75%。 在 **研发工具平台** 方面,StarRocks 支持准实时数据查询,数据可见性缩短至 3 分钟,查询加速使 P95 延迟降至 400 毫秒,开发效率提升 30%。
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
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