无成本搭建 AI 画图神器！我以后再也不会手绘架构图了
小富带你零成本搭建AI画图神器！基于Next.js和开源项目next-ai-draw-io，结合Vercel免费部署，秒变AI绘图平台。输入文字自动生成可二次编辑的流程图、架构图，支持多模型，无需服务器，一键上线，写文档、画架构效率翻倍！
AI场景面试题
基于150场面试统计，AI相关问题占比22%（32场）。常见问题涵盖AI模块设计、模型训练与部署（如Ollama、MaxKB）、RAG技术、千帆大模型接入、Spring AI框架、AIGC应用及模型微调等，聚焦实际项目中AI落地的技术细节与优化策略。
Spring AI Alibaba：本地运行(☆)
简介：本任务要求使用SSH方式拉取私有Git仓库代码，基于SpringCloud、MySQL、Maven技术栈，完成聊天机器人、智能体、工作流三大功能模块的本地运行。需录制8分钟以上视频，结构化输出项目理解，包括技术栈、核心功能、数据库关系及未解困惑，帮助新人快速融入开发环境。（239字符）
示例模块及逐字稿
基于Ollama+DeepSeek+MaxKB等技术，构建医疗、金融、教育、电商领域的AI智能体，实现智能诊断、理财顾问、个性化学习、智能推荐等功能，提升行业效率与用户体验。
AI低代码平台JeecgBoot：本地运行(☆☆☆)
简介：本任务要求新人掌握SpringCloud、MySQL、Maven等技术，通过SSH方式拉取JeecgBoot项目代码并本地运行。需录制8分钟以上视频，结构化输出对项目技术栈、核心功能、数据库关系的理解，并提出困惑，快速融入开发环境。（239字）
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。前者是跨模型的标准协议，实现多工具动态集成；后者是模型调用外部功能的机制。MCP构建通用连接桥梁，支持跨平台、热插拔与细粒度管控，适用于复杂企业场景；Function Call则轻量直接，适合单模型快速开发。二者可协同工作：模型通过Function Call解析意图，转为MCP标准请求调用工具，兼顾灵活性与扩展性。未来将趋向融合，形成“解析-传输-执行”分层架构，推动AI应用标准化发展。
