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Dingo:面向 AI 数据、模型与应用的全栈质量评估工具
Dingo 是一个面向AI全生命周期的开源质量评估工具,覆盖预训练数据、SFT指令集、RAG系统、多模态内容及生产模型输出。支持规则检测、LLM语义评估与Agent事实核查,提供100+指标、多源接入、分布式执行与可视化报告,助力高效发现并修复幻觉、安全、事实性等关键问题。
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HappyHorse(快乐小马)介绍指南:150亿参数量、Transformer单流架构,生成视频定价最低0.9元/秒
HappyHorse(快乐小马)是阿里ATH创新事业部研发的原生多模态AI视频生成大模型,2026年4月登顶全球Video Arena双榜。采用40层单流Transformer架构,首创音画联合生成技术,15B参数,支持1080P/3–15秒视频生成,单H100卡38秒出片,中文理解与人物一致性突出,已通过阿里云百炼、官网及千问App开放灰度测试。
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Open Claw 2.6.4 Windows 一键部署完整教程(技术分享)
OpenClaw(昵称“小龙虾”)是2026年热门开源AI智能体,GitHub星标超28万。支持本地运行、零代码操作、跨平台部署,可理解自然语言指令,自动完成文件管理、数据处理、浏览器自动化等任务,一键安装,隐私安全。
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