文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
随着人工智能的发展，AI大模型在自然语言处理中的应用日益广泛。文档智能和检索增强生成（RAG）技术的兴起，为模型更好地理解和适应特定业务场景提供了新方案。文档智能通过自动化提取和分析非结构化文档中的信息，提高工作效率和准确性。RAG结合检索机制和生成模型，利用外部知识库提高生成内容的相关性和准确性。两者的结合进一步增强了AI大模型的业务理解能力，助力企业数字化转型。
什么是低代码平台，低代码平台有哪些优势?
低代码平台通过可视化建模和模块化设计减少编码需求，加速应用开发。其核心技术包括描述式编程和模型驱动开发，支持数据结构自动化管理、业务规则自动执行和模块间自动集成。相比传统开发，低代码平台提高了开发效率，支持微服务架构、事件驱动架构和自动化测试。低代码平台适用于数据分析、智能应用集成和跨平台应用开发等多种场景，未来将结合AI技术，实现更灵活的配置和自动化开发。访问官网：http://www.jeelowcode.com，演示地址：http://demo.jeelowcode.com:8088，源码地址：https://gitee.com/jeelowecode/JeeLowCode。
什么是低代码平台，低代码平台有哪些优势
低代码平台通过可视化建模和模块化设计减少编码需求，加速应用开发。核心在于描述式编程和模型驱动开发，支持数据结构自动化管理、业务规则自动执行和模块间自动集成。相比传统开发，低代码平台显著提升开发效率，支持微服务架构、事件驱动架构和自动化测试。适用于数据分析、智能应用集成和跨平台应用开发等多种场景。未来将结合AI技术，进一步提升智能化程度。官网：http://www.jeelowcode.com 演示地址：http://demo.jeelowcode.com:8088 源码地址：https://gitee.com/jeelowecode/JeeLowCode
什么是低代码平台，低代码平台有哪些优势
低代码平台通过可视化建模和模块化设计减少编码需求，实现高效应用开发。核心在于描述式编程与模型驱动开发（MDD），支持数据结构自动化管理、业务规则自动执行和模块间自动集成。相比传统开发，低代码平台显著缩短开发周期，提高开发效率。低代码平台适用于数据分析、智能应用集成和跨平台应用开发等多种场景，支持微服务架构、事件驱动架构和自动化测试。未来，低代码平台将与AI技术结合，进一步提升开发智能化水平