FastJson：大面积故障规避案例
本文分享了一次因Kotlin语法误用导致FastJson反序列化全局异常的排查经历。在多语言混编工程中，`{}`被误赋值为Java对象字段，触发FastJson解析Kotlin类时将静态标记`kotlin_error`置为true且无法恢复，最终引发全量反序列化失败。问题隐蔽性强，影响范围大，历时两天定位。反思指出：多语言开发需谨慎、框架有局限、灰度发布至关重要，并强调Bug是成长的阶梯。
认识AI
本文介绍了AI核心概念与大模型开发原理，涵盖人工智能发展历程及Transformer神经网络的关键作用。通过注意力机制，Transformer实现对文本、图像、音频的高效处理，成为GPT等大模型的基础。文章解析了LLM如何利用Transformer进行持续推理生成，逐字输出内容，揭示ChatGPT类模型对话能力的技术本质。（238字）
SpringAI
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FastJson：大面积故障规避案例
本文记录了一次由Kotlin语法混淆引发的FastJson反序列化重大故障排查过程。因误将`{}`赋值给Java对象字段，导致FastJson解析时触发Kotlin静态错误标记，进而引发全局反序列化失败。问题根源隐蔽，影响巨大，最终通过深入源码定位解决。揭示了多语言混编下语法差异的风险，以及对第三方框架需保持警惕。
FastJson：大面积故障规避案例
本文记录了一次由Kotlin与Java混编工程中误用`{}`赋值引发的FastJson反序列化崩溃问题。因将空对象误写为lambda表达式，导致FastJson内部静态标记位`kotlin_error`被置为true且无法恢复，进而使整个应用反序列化链路瘫痪。问题隐蔽性强，排查耗时两天，最终通过源码分析定位。文章反思了多语言混编下的语法混淆风险、框架信任边界及灰度发布的重要性，强调Bug是成长的阶梯。
