安装ES、Kibana、IK
本文介绍如何通过Docker部署单节点Elasticsearch与Kibana,并安装IK分词器。内容涵盖创建网络、加载镜像、运行容器、配置扩展词典与停用词典,以及常见启动报错处理,帮助快速搭建ES开发环境。
大模型专业名词解释手册
本手册由油炸小波设计提示词,Manus创作,系统讲解大语言模型核心概念、训练技术、优化方法、应用推理及伦理评估,涵盖Transformer、注意力机制、微调、蒸馏、RAG、RLHF、MoE、安全对齐等关键技术,助力深入理解大模型原理与实践。
DSL语法、搜索结果处理
本节深入探讨Elasticsearch的搜索功能,涵盖DSL与RestClient实现方式。重点解析全文检索(match、multi_match)、精确查询(term、range)、地理坐标查询(geo_distance、geo_bounding_box)及复合查询,结合实例演示语法与应用场景,提升数据检索效率。
安装ES、Kibana、IK
本文介绍如何通过Docker部署单节点Elasticsearch与Kibana,并配置IK分词器。包括创建网络、加载镜像、运行容器、安装IK插件、扩展词典与停用词配置等步骤,助力搭建中文分词环境,提升搜索准确性。
索引库、文档操作
本文介绍了Elasticsearch的核心概念及操作,对比MySQL,解析其文档、字段、索引、映射等对应关系。详细讲解了索引库的创建、查询、修改与删除,以及文档的增删改查操作,并介绍IK分词器的使用与拓展方式,帮助读者掌握ES数据管理基础。
DSL语法、搜索结果处理
本文介绍了Elasticsearch的搜索功能,涵盖DSL查询(全文检索、精确查询、地理坐标查询、复合查询)、搜索结果处理(排序、分页、高亮)及RestClient实现方式,并通过黑马旅游案例实战演示了搜索、过滤与竞价排名功能。