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Python 为何能稳居全场景开发主流语言宝座
Python凭借简洁语法、丰富生态、跨平台兼容及社区企业双重推动,成为覆盖Web开发、数据分析、人工智能等全场景的“万能钥匙”,兼具低门槛与高效率,稳居编程语言主流地位。
适合电商的智能客服系统推荐指南:从中小商家到大品牌的优选清单
2026年电商智能客服已成服务中枢,推荐瓴羊Quick Service、Zendesk电商版、亿捷云客服、福客AI、SaleSmartly五大系统,覆盖全链路协同、跨境多语言、多渠道整合等场景,助力企业降本增效。
B2B vs B2C:WhatsApp自动回复的4大场景差异
本文从响应逻辑、内容策略、转化路径、技术配置四个维度,系统解析两类场景的核心差异,并提供基于AI驱动的实战部署方案。
安装ES、Kibana、IK
本文介绍如何通过Docker部署单节点Elasticsearch与Kibana,并安装IK分词器。内容涵盖创建网络、加载镜像、运行容器、配置扩展词典与停用词典,以及常见启动报错处理,帮助快速搭建ES开发环境。
全面认识MCP:大模型连接真实世界的“USB-C接口”
MCP(模型上下文协议)由Anthropic提出,是AI时代的“万能接口”,旨在标准化大模型与工具、数据源的连接。它降低开发复杂度,提升AI任务执行能力,推动智能体生态发展,被誉为AI应用落地的关键技术范式。
大模型专业名词解释手册
本手册由油炸小波设计提示词,Manus创作,系统讲解大语言模型核心概念、训练技术、优化方法、应用推理及伦理评估,涵盖Transformer、注意力机制、微调、蒸馏、RAG、RLHF、MoE、安全对齐等关键技术,助力深入理解大模型原理与实践。
DSL语法、搜索结果处理
本节深入探讨Elasticsearch的搜索功能,涵盖DSL与RestClient实现方式。重点解析全文检索(match、multi_match)、精确查询(term、range)、地理坐标查询(geo_distance、geo_bounding_box)及复合查询,结合实例演示语法与应用场景,提升数据检索效率。
安装ES、Kibana、IK
本文介绍如何通过Docker部署单节点Elasticsearch与Kibana,并配置IK分词器。包括创建网络、加载镜像、运行容器、安装IK插件、扩展词典与停用词配置等步骤,助力搭建中文分词环境,提升搜索准确性。
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13天前
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来自: 数据库
索引库、文档操作
本文介绍了Elasticsearch的核心概念及操作,对比MySQL,解析其文档、字段、索引、映射等对应关系。详细讲解了索引库的创建、查询、修改与删除,以及文档的增删改查操作,并介绍IK分词器的使用与拓展方式,帮助读者掌握ES数据管理基础。
DSL语法、搜索结果处理
本文介绍了Elasticsearch的搜索功能,涵盖DSL查询(全文检索、精确查询、地理坐标查询、复合查询)、搜索结果处理(排序、分页、高亮)及RestClient实现方式,并通过黑马旅游案例实战演示了搜索、过滤与竞价排名功能。
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