安装ES、Kibana、IK
本文介绍了如何通过Docker部署单点Elasticsearch与Kibana，并配置IK分词器。内容涵盖网络创建、镜像加载、容器运行、DevTools使用，以及IK分词器的安装与扩展词典、停用词配置，助力中文文本分析。
迈向智能新纪元:JBoltAI的2025深耕与2026前行
JBoltAI在2025年完成了从AI开发框架到企业级基础设施的升级，构建了数据中台、智能网关和场景化解决方案，与800多家企业合作推动AI规模化应用。2026年将聚焦智能体进化、知识图谱诊断等核心技术突破，同时推动智能体通信协议等行业规范制定，促进生态协同发展。公司强调以技术创新为本，与行业伙伴共建企业AI应用新生态。
索引库、文档操作
本文介绍了Elasticsearch（ES）的核心概念及其与MySQL的对比，阐述了ES中索引、映射和文档的作用，并详细演示了如何通过Kibana和RestClient进行索引库和文档的增删改查操作。同时说明了ES与MySQL在实际应用中的互补关系：MySQL保障数据安全，ES擅长高效搜索分析，两者结合可实现高性能的数据存储与查询系统。
FastJson：大面积故障规避案例
本文分享了一次因Kotlin语法误用引发的FastJson反序列化全局异常问题。在Java/Kotlin/Groovy混编工程中，某同学将Java对象字段误赋值为Kotlin的`{}`（被解析为Unit类型lambda），导致FastJson解析时触发静态标记位`kotlin_error=true`且无法恢复，进而使整个应用后续反序列化全部失败。问题隐蔽性强，排查耗时两天，最终定位为多语言混用下的语法陷阱与FastJson版本兼容性问题。文中深入分析了报错链路，并反思了多语言开发中的注意事项，强调对框架不盲目信任、重视灰度发布与代码细节的重要性。
大模型专业名词解释手册
本手册由油炸小波设计提示词，Manus创作，系统梳理大语言模型核心概念，涵盖基础架构、训练技术、模型优化、推理应用、评估方法及伦理安全，助力深入理解AI大模型全貌。
ES分布式搜索引擎入门
本课程介绍Elasticsearch的核心概念与应用，涵盖倒排索引原理、IK分词器使用及Java Client操作，实现高效全文检索、增删改查、批量导入、查询优化等功能，提升搜索性能与体验。
FastJson：大面积故障规避案例
本文分享了一次因Kotlin语法误用导致FastJson反序列化全局崩溃的排查经历。在多语言混编工程中，一个`{}`被误赋值为Java对象字段，触发FastJson解析异常并污染静态标记位，致全量反序列化失败。问题隐蔽且影响巨大，最终通过日志与源码深入分析定位。反思：多语言需谨慎、框架不可盲信、灰度发布至关重要。
Pipeline AI Agent - 让数据管道听懂人话
TIS v5.0推出国内首个大数据原生Pipeline AI Agent，通过自然语言对话实现数据管道智能创建。告别繁琐配置，AI自动完成插件选择、参数填充与任务执行，支持MySQL、Paimon等主流数据源，结合SSE实时推送与Plan-and-Execute架构，3分钟极速构建同步链路，大幅降低使用门槛，开启数据集成“对话时代”。
