# 智能开放搜索 OpenSearch #
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OpenSearch 使用二三事
先交代下我们的使用场景。我们是把一张分库分表的逻辑表导入了 OpenSearch，建立了相关索引，供后台管理界面查询使用。最近在使用的过程中遇到了几个问题。记之。
## 查询的数据最多只有 5000 条
我们有一个数据导出功能，当导出的数据超过 5000 条时，导出的表格里就只有 5000 条。我们使用的是 search 接口分页查，看日志发现当 startHit 到 5000 左右就返回
手把手，教你用MaxCompute+OpenSearch搭建分布式搜索引擎
最近，经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎，比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上，所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品，很多人向我推荐了OpenSearch，所以花了点时间好好研究了下，用过之后发现效果不错，自带分词、云数据库同步功能，在研究过程中也发现了一些问题，分享给大家。
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Solr(搜索引擎服务)和MongoDB通过mongodb-connector进行数据同步的解决方案，以及遇到的各种坑的总结（针对solr-5.3.x版本）,mongodb和solr实现实时增量索引
Solr配置与MongoDB的安装
Solr安装配置到目前已经非常简单，参考官方文档：http://lucene.apache.org/solr/quickstart.html，官方文档中用的是cloud这个样例(-e 指定)，最后，我采用的是techproducts，基本命令如下：
注意：如果unzip没有安装，请先安装：apt-get install unzip r
OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
如何从海量的历史、实时数据中快速获取有用信息，令搜索变得越来越具挑战性。OpenSearch是阿里云推出的一款云搜索服务，本文将介绍OpenSearch的发展历程、基本功能、以及实现原理和架构，以实际应用场景为例讲述应用实践过程。
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OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
如何从海量的历史、实时数据中快速获取有用信息，变得越来越具挑战性，搜索是获取信息最高效的途径之一。云搜索是一种结构化数据的搜索托管服务，开发者可将数据上传至云端进行数据处理和索引构建，再通过API使用云搜索服务。OpenSearch是阿里云推出的一款云搜索服务，本文将介绍OpenSearch的发展历
OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史、实时 数据中快速获取有用信息，变得越来越具有挑战性。搜索是获取信息最高效的途径之一，因此也是各类网站、应用的基础标配功能。开发者想在自己的产品中实现搜索功能一般都是基于某个开源搜索系统(如ElasticSearch、Solr、Sphinx
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