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OpenAI全球宕机思考：谈谈可观测采集稳定性建设
文章探讨了为什么大规模集群中的可观测性服务会产生大量API请求、API服务器为何对DNS解析至关重要以及故障恢复过程为何缓慢的原因。
Kubernetes（k8s）和Docker Compose本质区别
理解它们的区别和各自的优势，有助于选择合适的工具来满足特定的项目需求。
【网络原理】——拥塞控制，延时/捎带应答，面向字节流，异常情况
拥塞控制，延时应答，捎带应答，面向字节流（粘包问题），异常情况（心跳包）
【JavaEE】——四次挥手，TCP状态转换，滑动窗口，流量控制
四次挥手、TCP状态转换、（listed，established，close_wait，time_wait），滑动窗口，ack丢包，数据丢包，流量控制
【JavaEE】——TCP应答报文机制，超时重传机制
TCP报头图解，传输的可靠性，应答报文机制，超时重传机制，数据缓存区去重机制和排序机制
Grafana Prometheus Altermanager 监控系统
Grafana、Prometheus 和 Alertmanager 是一套强大的开源监控系统组合。Prometheus 负责数据采集与存储，Alertmanager 处理告警通知，Grafana 提供可视化界面。本文简要介绍了这套系统的安装配置流程，包括各组件的下载、安装、服务配置及开机自启设置，并提供了访问地址和重启命令。适用于希望快速搭建高效监控平台的用户。
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障，介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案：包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
TurboAttention：基于多项式近似和渐进式量化的高效注意力机制优化方案，降低LLM计算成本70%
**TurboAttention**提出了一种全新的LLM信息处理方法。该方法通过一系列优化手段替代了传统的二次复杂度注意力机制，包括稀疏多项式软最大值近似和高效量化技术。
为什么TCP需要三次握手？一文讲透！
TCP三次握手是TCP协议建立连接的关键步骤，确保客户端和服务端同步状态并确认彼此的存在。过程分为三步：1) 客户端发送SYN包请求连接；2) 服务端回应SYN/ACK包确认收到并提供初始序列号；3) 客户端发送ACK包确认服务端的序列号，双方进入连接状态。此机制确保了双向通信的可靠性和资源的有效利用，避免了失效请求导致的问题。
Kubernetes Ingress：灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress：集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成（Ingress Controller和资源对象），选择合适的版本，以及具体的安装步骤，如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外，还提供了常见问题的解决方案，例如镜像下载失败的应对措施。最后，通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
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